Missions

L’outil générique d’analyse de données VRE (Virtual Research Environment) permet aux chercheurs d'identifier et de structurer les collections de données existantes, en vue de leur analyse et d'exploiter un large éventail d'outils logiciels et de packages développés par les projets ESFRI d’ESCAPE (CTA, ELT, EST, ET, FAIR, HL-LHC, KM3NeT, SKA). VRE permet d'exécuter les workflows personnalisés et d'utiliser les infrastructures informatiques HPC et HTC sous-jacentes. Une instance est déployée sur la plateforme numérique MUST opérée par les informaticiens du LAPP. Elle a fait ses preuves dans le cadre de l’Ecole d’informatique Gray Scott Battle (2023) et dans des cas d’analyse de données ouvertes (ATLAS au CERN, l’observatoire CTA…).

Dans le cadre d’un travail collaboratif au sein du projet OSCARS, l’objectif du poste est de fournir des services de cloud computing pour les pratiques de Science Ouverte. La personne reprendra la responsabilité de prouver l’interopérabilité du VRE dans diverses disciplines déjà soutenue par l’initiative européenne EOSC (European Open Science Cloud). La personne contribuera à l’amélioration du support des conteneurs pour le calcul haute performance et au passage en production d’une plateforme d’orchestration basée sur Kubernetes permettant d'automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées. Elle déploiera ce service dans le cadre de formation pour des écoles thématiques ou des projets scientifiques afin de démocratiser l’utilisation de cet outil dans les projets.

L'agent travaillera au sein d’une équipe intégrant des ingénieurs et chercheurs du LAPP.

Activités

• Analyser le besoin de plateforme d’analyse de données scientifiques avec les chercheurs des domaines scientifiques du projet OSCARS
• Participer à des réunions (communautés OSCARS, laboratoire, équipe MUST) pour présenter l’outil VRE
• Supervision et coordination des procédures d’acceptabilité et de publication de logiciels scientifiques dans un catalogue EOSC selon les principes FAIR (trouvable, accessible, interopérable et réutilisable).
• Proposer, concevoir, intégrer et développer les solutions logicielles selon le domaine scientifique concerné en s’appuyant sur les technologies déjà déployées en tant que prototype au sein du méso-centre (Kubernetes, Jupyter notebooks, …)
• Etablir une roadmap et prototyper certains composants en lien avec une plateforme d’analyse de données ouvertes
• Mettre en œuvre des formations, webdoc et tutoriels pour la programmation logiciel et l’exploitation de services d’analyses de données à accès ouvert
• Support aux chercheurs pour l’utilisation du VRE en particulier dans le cadre de son déploiement dans MUST
• Participer à la rédaction des documentations fonctionnelles et techniques afférentes
• Participer à la veille technologique du domaine

Selon le profil de la personne recrutée, un tutorat adapté aux compétences à acquérir, sera proposé.

Compétences

Savoirs-faire :
• Connaissance en administration de systèmes d’exploitation GNU Linux
• Maitrise du langage de programmation Python
• Connaissance de plateformes de développement des logiciels open source et des services Web pour l’ensemble du processus de calcul: développement, documentation et exécution de code, ainsi que communication des résultats (GIT, Gitlab, Jenkins, etc.)
• Pratique de la méthodologie DevOps, notamment d’outils de déploiement continu, de métrologie ou de supervision (Ansible, The Foreman, Puppet, Prometheus, Grafana, Jira…)
• Connaissance des techniques de conteneurisation (docker, singularity) et d’orchestration de containers (Kubernetes, …).
• Expérience dans l’analyse de données dans le cadre d’une expérience de physique serait un plus

Savoir-être :
• Des qualités relationnelles sont indispensables ainsi que la capacité à travailler en équipe
• Bonnes capacités rédactionnelles
• Anglais technique niveau B2 minimum (cadre européen commun de référence pour les langues).

Contexte de travail

Le LAPP est un laboratoire "CNRS Nucléaire et particules", institut du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) qui coordonne les programmes dans ces domaines. Le LAPP est une unité mixte de recherche (UMR 5814) du CNRS et de l’Université Savoie Mont-Blanc (USMB). Plus de 150 chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, techniciens, administratifs, étudiants et visiteurs étrangers y travaillent. Les recherches menées au LAPP ont pour but l’étude de la physique des particules élémentaires et de leurs interactions fondamentales, ainsi qu’à explorer leurs liens avec les grandes structures de l’Univers. Les travaux des équipes du LAPP visent, entre autres, à comprendre l’origine de la masse des particules, à percer le mystère de la matière noire ou encore à déterminer ce qui est arrivé à l’antimatière présente dans notre univers au moment du Big-Bang.

Websites: CNRS: https://www.cnrs.fr/en
IN2P3: https://www.in2p3.cnrs.fr/fr
LAPP: https://lapp.in2p3.fr/
ESCAPE: https://projectescape.eu/
Science Clusters: https://science-clusters.eu/
OSCARS: https://oscars-project.eu/

Contraintes et risques

Des déplacements de courte durée en Europe sont à prévoir.