Missions

Le·la postdoctorant·e contribuera à la mise en œuvre du projet FLUOREAL, qui vise à mieux comprendre les dynamiques écologiques et biogéochimiques des substances per- et polyfluoroalkylées (PFAS) dans les grands systèmes fluviaux tropicaux (fleuves Rouge et Amazone) et leurs zones côtières associées.
Il·elle participera au développement d’outils analytiques innovants, à la mesure et à la modélisation de la dispersion des PFAS, ainsi qu’à l’étude de leur transfert trophique dans des espèces aquatiques d’intérêt halieutique et aquacole.

Activités

---Composante analytique et métrologique---
Déploiement et optimisation de la boîte à outils analytique PFAS : analyses ciblées (LC-MSMS, GC-MSMS), TOP assay (TOPFAS), et criblage non ciblé (NTS, LC-HRMS Orbitrap).
Intercomparaison et transfert de protocoles analytiques vers les partenaires brésiliens (UFRPE) et vietnamiens (USTH).
Participation à des formations croisées (séjours à NILU, EPOC, LCE, etc.) et à des ateliers de formation à l’international.

---Composante environnementale et modélisation---
Exploitation d’ensembles d’échantillons d’eau, sédiments et biote collectés dans les fleuves Rouge et Amazone (campagnes LOTUS, PLUME, AMAZEST, AMAZOMIX).
Analyse des distributions spatiales et saisonnières des PFAS, et identification des processus contrôlant leur devenir (dispersion, transformation, rétention sédimentaire).
Contribution à la modélisation du transport fluvial et côtier des PFAS, en lien avec les modèles SCHISM et NEMO-PISCES développés à LEGOS.

---Composante biologique et transfert trophique---
Étude de la bioaccumulation et de la biomagnification des PFAS dans des espèces d’intérêt économique (poissons, crustacés, mollusques).
Calcul de facteurs de bioconcentration et de magnification trophique (TMF).
Première évaluation du risque sanitaire lié à la consommation de produits aquacoles dans les zones tropicales ciblées.

---Valorisation et diffusion---
Rédaction d’articles scientifiques dans des revues internationales à fort impact.
Participation à la gestion et à la diffusion des données en accès ouvert.
Implication dans l’organisation d’ateliers, conférences et actions de vulgarisation scientifique auprès d’acteurs socio-économiques et institutionnels (Vietnam, Brésil, Europe).

Compétences

---Compétences techniques et scientifiques---
Doctorat en chimie analytique, biogéochimie, sciences de l’environnement, ou discipline équivalente.
Solide expérience en spectrométrie de masse (LC-MSMS, GC-MSMS, LC-HRMS) et traitement de données analytiques complexes (TOP assay, suspect/NTS).
Bonnes connaissances des contaminants organiques persistants, idéalement des PFAS.
Une expérience en modélisation environnementale ou en écotoxicologie aquatique sera un atout.

---Compétences transversales---
Excellentes capacités d’analyse et de synthèse scientifique.
Aisance rédactionnelle (anglais scientifique requis, français souhaité).
Goût pour le travail collaboratif et les projets interdisciplinaires.
Capacité à interagir avec des partenaires internationaux et à s’adapter à des contextes multiculturels.

Contexte de travail

Le poste est basé au LEGOS (Laboratoire d’Études en Géophysique et Océanographie Spatiales, Toulouse, France), sous la supervision du Dr V. Fauvelle, en collaboration étroite avec EPOC (Bordeaux), NILU (Norvège), USTH (Vietnam) et UFRPE (Brésil) dans le cadre des laboratoires internationaux LOTUS et TAPIOCA.
Le projet réunit chimistes, modélisateurs et écologues pour une approche intégrée du devenir des PFAS dans les milieux tropicaux.
Le·la postdoctorant·e travaillera en interaction avec un doctorant et deux étudiants de master impliqués dans les volets complémentaires du projet.

Contraintes et risques

Déplacements internationaux ponctuels à prévoir (Vietnam, Brésil, Norvège, France métropolitaine) pour les formations, réunions et ateliers.
Manipulations en laboratoire nécessitant le respect strict des consignes de sécurité liées à l’usage de solvants organiques et de standards fluorés.
Contraintes analytiques fortes : travail sur instruments à haute résolution et traitement de grands volumes de données.
Risque scientifique limité, grâce à l’existence d’échantillons déjà collectés, d’un réseau de partenaires expérimentés et d’une forte complémentarité entre les tâches du projet.