Ingénieur de recherche en bioinformatique (H/F)

Job Description

Missions

L’ingénieur aura pour mission principale de définir et développer un pipeline d’analyse de données de métabarcoding pour le traitement des données générées dans le cadre du PEPR Dynabiod :

- Définir le pipeline en collaboration avec l’ingénieur responsable de l’encadrement et les autres membres du projet.
- Développer le pipeline en Nextflow en privilégiant la réutilisation de composants déjà existants (nf-core) et en apportant un soin particulier à la modularité.
- Evaluer les performances tant en terme de ressources informatiques nécessaires qu’en terme de fiabilité des résultats obtenus

Activity

- Veille scientifique et bibliographique pour la définition du pipeline et de ces différentes étapes.
- Développer le pipeline à l’aide de Nextflow mais également, si nécessaire, des scripts de traitement pour les étapes internes du pipeline (bash, python et R)
- Documenter les développements, rédiger des tutoriaux et assurer un support technique aux utilisateurs
- Communiquer et valoriser les résultats auprès de la communauté scientifique (présentations lors de réunions du consortium, conférences ou workshops, participation à la rédaction des publications scientifiques valorisant les outils développés)

Your Profil

Skills

Formation et expérience :
- Master 2 (ou équivalent) en Bioinformatique avec une première expérience en traitement de données bioinformatiques (stage ou CDD).

Savoirs :
- Connaissance des outils bioinformatiques de bases pour le traitement des séquences et des algorithmes associés
- Connaissance théorique des techniques d’ADN environnemental, de barcoding et de métabarcoding appréciée

Savoir-faire:
- Maîtrise des environnements de travail Unix : ligne de commande et scripts
- Maîtrise d’un langage de programmation adapté au traitement de données (python, R)
- Utilisation de Git pour la gestion des versions et de forges logicielles (GitLab/GitHub)
- Expérience de l’utilisation d’un moteur de workflows appréciée (ex: Nextflow, snakemake, airflow)
- Expérience de l’utilisation d’un cluster de calcul (ex: Slurm)
- Maîtrise de l’anglais technique (lecture & rédaction de publications/documentation)

Savoir-être :
- Rigueur méthodologique
- Sens du travail collaboratif
- Prise d’initiative et autonomie
- Sens de l’organisation

Your Work Environment

L’ingénieur sera intégré au Pôle de Génomique Environnementale du PEPR Dynabiod. Le PEPR Dynabiod, financé par l’Agence Nationale de la Recherche via le Plan d’Investissement d’Avenir France 2023, vise à approfondir la compréhension des dynamiques de la biodiversité terrestre -plantes et invertébrés- afin de mieux la préserver. Coporté par le CNRS et le MNHN, Dynabiod fédère une communauté scientifique pluridisciplinaire mobilisant des approches innovantes (génomique environnementale, télédétection, intelligence artificielle, sciences participatives…) pour caractériser et comprendre les variations temporelles de la biodiversité, passées (grâce aux collections d’histoire naturelle), présentes (dispositifs de suivis) et futures (scénarios).

Le poste sera basé au Laboratoire d’Écologie Alpine (LECA : https://leca.osug.fr/) à Grenoble. Vous rejoindrez le plateau technique « Modélisation Code & Analyses » (MOCA) mais serez amené à interagir régulièrement avec les autres membres du Pôle de Génomique Environnementale du PEPR Dynabiod.

Constraints and risks

Risques liés au travail sur écran

Compensation and benefits

Compensation

à partir de 3143,64€ selon expériences professionnelles et grille en vigueur au CNRS

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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