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Ingénieur de recherche en Bioinformatique/Génomique environnementale (H/F)


Date Limite Candidature : vendredi 19 décembre 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur de recherche en Bioinformatique/Génomique environnementale (H/F)
Référence : UMR5553-ERICOI-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GRENOBLE
Date de publication : vendredi 28 novembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 2 mois
Date d'embauche prévue : 1 février 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : à partir de 3143€ brut mensuel selon expérience et la grille de rémunération en vigueur du CNRS.
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur biologiste en analyse de donnees

Missions

Analyse de données de génomique et transcriptomique environnementale de la flore algale et fongique présente dans la neige fondante.

Activités

La personne recrutée devra finaliser les analyses de plusieurs jeux de données de métagénomique et de métatranscriptomique d'efflorescence algale des neiges. Les objectifs sont notamment de produire un catalogue des gènes de l'espèce Sanguina nivaloides.

Compétences

– Maitrise des logiciels d'analyse de séquences et du traitement des données de séquences haut débit (lectures courtes et longues).
– Maitrise des outils d'assemblage des métagénomes et métatranscriptomes.
– Maitrise de l'environnement Unix et du logiciel statistique R.

Contexte de travail

L'ingénieur travaillera dans le cadre du projet de recherche ALPALGA mené en collaboration avec l'équipe de Eric Maréchal au laboratoire Physiologie cellulaire végétale (LPCV) à Grenoble. Il s'intégrera dans l'équipe MEEBIO du Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA) sous la direction d'Eric Coissac.

Contraintes et risques

Il s'agit d'un travail d'analyse de données réalisé sur ordinateur. Toutes les données sont déjà acquises, aucun risque professionnel particulier n'est à signaler.