Missions

- Annotation de données pour alimenter les jeux de données d’entrainement de modèle d’apprentissage machine pour la détection d’orthoptères
- Développement de modèles d’aire de répartition d’espèces basées sur l’activité acoustique d’insectes et d’oiseaux
- Prédire l’activité acoustique des espèces d’intérêt en fonction de différents scénarios de changement climatique
- Observer les décalages spatio-temporels de co-occurrence entre espèces
- Interpréter le potentiel impact de ces décalages pour les dynamiques de populations

Activités

- Travailler en équipe
- Faire de l’écoute d’enregistrements pour l’identification d’espèces d’orthoptères
- Analyses statistiques des données acoustiques
- Modélisation de l’activité acoustique selon des scénario de changement climatique
- Rédaction de rapports d’avancement
- Mission de terrain pour l’installation et le retrait de matériel acoustique

Compétences

Le/la candidat(e) devra :
- être expert en analyses acoustiques et outils d’analyse du signal
- être expert en écoacoustique
- être compétent en modélisation statistique
- être compétent en développement de scripts sur R
- connaître l’utilisation d’un cluster de calcul
- avoir des connaissances naturalistes
- maîtriser l’anglais

Contexte de travail

Le/la candidat(e) sélectionné(e) rejoindra l'équipe BIOM « Décrire, comprendre et prévoir la distribution spatio-temporelle et la dynamique de la biodiversité et des écosystèmes (BIOdiversity Monitoring) », dont les objectifs de recherche sont d'étudier comment les changements globaux influencent la biodiversité, le fonctionnement des écosystèmes et les contributions de la nature aux sociétés. L'équipe fournit un excellent environnement intellectuel et l'infrastructure requise pour le projet de recherche, avec plusieurs postdocs et doctorants travaillant sur des thématiques complémentaires. En outre, le projet de recherche entre dans le cadre du programme d’observation Orchamp, un programme national de suivis et monitoring de la biodiversité. La personne recrutée sera sous la responsabilité de Camille Desjonquères, chargée de recherche CNRS. Le groupe de C. Desjonquères se compose de 1 post-doctorant, de 1 étudiants en thèse et 2 stagiaires de Master. 4 ingénieurs d’études travaillent sur Orchamp et assurent le bon fonctionnement en termes d’accès aux données d’observations, d’organisation du terrain et d’accès aux plateformes de calculs.

Contraintes et risques

RAS