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Ingénieur de recherche sur l'étude de l'impact des ondes internes de marée et des structures de méso-échelle sur la dynamique océanique au large de l'Amazone H/F


Application Deadline : 09 October 2025 23:59:00 Paris time

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General information

Offer title : Ingénieur de recherche sur l'étude de l'impact des ondes internes de marée et des structures de méso-échelle sur la dynamique océanique au large de l'Amazone H/F
Reference : UMR5318-ARIKOC-002
Number of position : 1
Workplace : TOULOUSE
Date of publication : 18 September 2025
Type of Contract : IT in FTC
Contract Period : 9 months
Expected date of employment : 1 December 2025
Proportion of work : Full Time
Remuneration : entre 3143€ et 3645€ brut mensuel selon expérience
Desired level of education : BAC+5
Experience required : Indifferent
BAP : A - Life, Earth and Environmental Sciences
Emploi type : Geo-Natural and Human-Made Environments Research Engineer

Missions

Ce CDD vise à étudier l’impact des ondes internes de marée et des structures de méso-échelle sur la dynamique océanique au large de l’Amazone, une région clé pour la circulation et le climat global à partir du mouillage AMAZOMIX. Les résultats obtenus seront valorisés par une publication scientifique dans une revue de rang A. Il sera encadré par A. Koch-Larrouy au CECI et par C. Artana au LOCEAN. Des déplacements courts éventuels sont possibles.

Activities

-Analyser les séries temporelles de courants et de masses d’eau issues du mouillage AMAZOMIX.
-Réaliser des statistiques descriptives et spectrales (moyennes, spectres, EOF, etc.) pour caractériser la variabilité temporelle aux différentes échelles.
-Comparer les observations in situ avec les sorties du modèle numérique AMAZON36 (3 km).
-Évaluer la capacité du modèle à reproduire les processus observés et, en cas de validation, l’utiliser pour extrapoler les résultats dans le temps et l’espace.
-Exploiter les données satellitaires (altimétrie classique et SWOT) pour identifier les signatures de structures mésoéchelles et d’ondes équatoriales.
-Comparer les estimés de courants SWOT-L3 aux données du mouillage et aux sorties de modèles, notamment via des analyses spectrales.
-Contribuer à l’interprétation des résultats pour mieux comprendre la dynamique et la variabilité des courants et de l’hydrologie de la région.
-Publication scientifique des résultats.

Skills

- Master 2, diplôme d'ingénieur
- Domaine de formation souhaité : Océanographie, mathématiques, Informatique scientifique, Analyse de données, Outils de calcul scientifique, Langages de programmation (python, C, fortran, shell, matlab ou IDL), Langue anglaise : B2 à C1 (cadre européen commun de référence pour les langues)
Les connaissances suivantes seront un plus
Traitement de données in-situ
Données satellites (altimétrie dont SWOT, SAR, MODIS)
Connaissance générale en océanographie
Architectures techniques, outils, progiciels

Work Context

Apporter des réponses à l’exploitation des données in-situ et à leur interprétation
Mettre au point ou adapter des techniques nouvelles d’analyse de données
Programmer dans différents environnements informatiques
Capacité à chercher de l’information dans l’ensemble de revues scientifiques
Rédiger des papiers scientifiques de rang A
Travailler de façon autonome
Communiquer et faire preuve d’initiative

Constraints and risks

Ecriture d'un papier scientifique à l'issu du CDD
Possibilité de candidater à des bourses doctorale pendant le CDD