Informations générales
Intitulé de l'offre : Ingénieur de recherche en apprentissage automatique et mécanique computationnelle pour la modélisation de la déformation du manteau terrestre H/F
Référence : UMR5243-HELOUR-066
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : MONTPELLIER
Date de publication : mercredi 11 juin 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : A partir de 3146 € brut mensuel, ajustable selon expérience.
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Expert-e en calcul scientifique
Missions
Le laboratoire Géosciences Montpellier recrute un ingénieur·ou une ingénieure de recherche dans le cadre du projet ERC RhEoVOLUTION, qui vise à développer des approches innovantes pour modéliser la déformation de l'intérieur de la Terre. La personne recrutée aura comme mission de développer des modèles d’apprentissage automatique supervisé pour prédire comment les roches modifient leur structure et leurs propriétés mécaniques – en particulier l'anisotropie de leurs comportements élastique et viscoplastique – lorsqu’elles se déforment. Cela est essentiel pour :
• Imager l’intérieur de la Terre à partir de l'analyse de la propagation d'ondes sismiques (anisotropie élastique).
• Modéliser précisément la convection du manteau terrestre et la tectonique des plaques (anisotropie viscoplastique).
Au cœur du projet se trouve l’olivine, le minéral le plus abondant du manteau. En effet, les deux anisotropies résultent d’une orientation préférentielle des cristaux d’olivine (« texture ») produite par la déformation. Les modèles physiques simulant ce processus sont soit trop simplifiés, soit trop coûteux pour être implémentés dans des simulations géodynamiques. C’est là qu'intervient l'apprentissage automatique. Nous avons déjà mis en place un cadre, en entraînant des réseaux neuronaux sur des données synthétiques générées à partir de modèles de plasticité cristalline. Ces modèles de substitution prédisent efficacement, pour des histoires de déformation courtes, comment les textures d’olivine et l’anisotropie élastique évoluent dans des écoulements en 2D. Cependant, des défis demeurent, notamment lorsqu’il s'agit de chaîner des prédictions sur des historiques de déformation plus longs.
Activités
Le premier objectif de la personne recrutée sera de rendre les modèles d'apprentissage automatique robustes pour une utilisation récursive à long terme, ce qui est indispensable pour simuler des scénarios géodynamiques réalistes. Les tâches comprennent :
- L'analyse et l'élargissement de la base de données d'entraînement pour mieux représenter la diversité des conditions d'écoulement observées dans le manteau.
- Explorer de nouvelles architectures d'apprentissage automatique, y compris des réseaux physiquement informés qui respectent les symétries tensorielles.
- Améliorer la généralisation pour prévenir l'accumulation d'erreurs pendant les prédictions itératives.
Ensuite, le candidat ou la candidate s'attachera à étendre les modèles IA afin de:
- simuler des déformations en 3D.
- modéliser l'anisotropie viscoplastique, en s'appuyant sur les liens entre la texture et anisotropies élastique et viscoplastique.
- travailler à l'intégration des modèles dans les codes géodynamiques à éléments finis en collaboration avec l'équipe RhEoVOLUTION.
Des applications au-delà des géosciences, telles que la dynamique des glaciers et la mise en forme des matériaux en métallurgie sont aussi possibles.
Compétences
La personne recrutée devra avoir des bases solides en mécanique et mathématiques appliquées et des compétences avérées en programmation scientifique/simulation numérique et souhaiter les appliquer à la compréhension de la dynamique de la Terre (et autres planètes). Des connaissances en géophysique et géologie sont un plus, pas un prérequis. Une expérience de l'IA et de l'apprentissage profond, en particulier pour les problèmes de régression en physique, ainsi que des bonnes connaissances en mécanique des solides, en particulier en plasticité des cristaux, sont des atouts majeurs. Expérience dans l'utilisation des structures de calcul nationales et régionales (HCP) sera également appréciée.
Contexte de travail
Ce poste s'intègre dans le projet ERC RhEoVOLUTION, qui vise à comprendre le rôle de l'évolution de la rhéologie des roches sur la localisation de la déformation à différentes échelles de la Terre. Cet objectif passe par le développement de nouvelles approches pour modéliser de façon auto-cohérente la localisation de la déformation dans les roches. L'expérimentation y joue un rôle clé en apportant des contraintes physiques essentielles au développement des modèles. L'équipe du projet ERC RhEoVOLUTION est composée de chercheurs en Sciences de la Terre, Glaciologie, Sciences des Matériaux et Mathématiques Appliquées travaillant à Montpellier, Grenoble, Nice et Argentine.
La personne recrutée sera basée à Géosciences Montpellier, une unité mixte de recherche CNRS et l’Université de Montpellier (UMR 5243), rattachée à l’Observatoire des Sciences de l’Univers - Observatoire de REcherche Méditerranéen de l’Environnement (OSU OREME) - http://www.gm.univ-montp2.fr.
Contraintes et risques
N/A