Ingénieur·e d’études en expérimentation humaine et analyse de données multimodales (H/F)

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Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod

BRON • Rhône

  • IT in FTC
  • 24 months
  • BAC+3/4

This offer is open to people with a document recognizing their status as a disabled worker.

Offer at a glance

The Unit

Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod

Contract Type

IT in FTC

Working hHours

Full Time

Workplace

69675 BRON

Contract Duration

24 months

Date of Hire

15/10/2026

Remuneration

entre 2521€ et 3743€ brut mensuel selon expérience

Apply Application Deadline : 22 September 2026 23:59

Job Description

Missions

L’ingénieur·e recruté·e contribuera à concevoir, organiser, déployer et analyser les collectes de données du projet MINDTRACK. Il ou elle interviendra dans les phases de constitution des bases de modélisation, les études préparatoires et pilotes, puis dans les deux cas d’étude menés en conditions réelles : le suivi d’étudiants et le suivi clinique hors les murs, notamment après hospitalisation.
La personne recrutée assurera la qualité et la continuité de données longitudinales multimodales – neurophysiologiques, physiologiques, cognitives, comportementales et déclaratives – recueillies au moyen du bandeau MindTrack, de MindApp et d’outils complémentaires. Elle réalisera leur structuration et leurs analyses statistiques, et contribuera à l’évaluation de la faisabilité, de l’acceptabilité, des usages, des indicateurs de monitoring et des alertes. Elle travaillera sous la responsabilité scientifique de la responsable CNRS du projet, en collaboration étroite avec Manitty, les membres du consortium et les partenaires universitaires, scolaires et cliniques.

Activity

Préparation des protocoles et des collectes
• Contribuer à la conception et à l’opérationnalisation des protocoles inter-individuels, longitudinaux et pilotes, adaptés aux étudiants, adolescents et patients en suivi post-hospitalisation.
• Préparer les documents de travail, procédures opératoires, cahiers de suivi, supports de passation et outils de traçabilité ; contribuer aux dossiers éthiques et réglementaires sous la responsabilité des responsables scientifiques.
• Définir avec l’équipe les calendriers, critères d’inclusion, rythmes de mesure, modalités de port du dispositif et procédures de gestion des incidents ou écarts au protocole.
• Tester les chaînes d’acquisition, la synchronisation entre le dispositif, l’application et les outils complémentaires, puis participer à la validation fonctionnelle avant déploiement.
Coordination et collecte de terrain
• Organiser les sessions et suivis longitudinaux avec les sites partenaires ; coordonner les rendez-vous, le matériel, les accès et la circulation de l’information.
• Informer et accompagner les participants dans le respect des procédures de consentement ; former les relais de terrain à l’utilisation du dispositif et de l’application.
• Réaliser ou superviser les inclusions, passations cognitives et comportementales, questionnaires et enregistrements multimodaux en laboratoire et en conditions de vie réelle.
• Assurer le suivi de l’adhésion, des retours utilisateurs, du confort, de la compréhension et de la non-stigmatisation ; documenter les événements et difficultés rencontrés.
• Gérer, inventorier et préparer les dispositifs et consommables ; organiser leur mise à disposition, récupération et contrôle entre participants.
• Effectuer des déplacements réguliers sur les sites universitaires, scolaires, cliniques et médico-sociaux partenaires.
Qualité, structuration et gouvernance des données
• Contrôler quotidiennement ou à intervalles définis la complétude, la continuité, la synchronisation et la qualité des données ; repérer artefacts, pertes, ruptures de séries et non-conformités.
• Mettre en œuvre les procédures de pseudonymisation, de minimisation, de transfert et de stockage définies par le projet ; veiller au respect du RGPD et des autorisations applicables.
• Nettoyer, structurer, documenter et versionner les jeux de données ; définir et maintenir dictionnaires de variables, métadonnées, journaux de traitement et critères d’inclusion analytique.
• Construire des tableaux de bord de suivi des recrutements, de la compliance, des données manquantes et de la qualité par participant, période, capteur et site.
• Préparer des bases cohérentes et auditables pour les analyses statistiques, l’entraînement et la validation des modèles d’intelligence artificielle.
Analyses et valorisation
• Élaborer et appliquer, avec l’équipe scientifique, les plans d’analyse des études de modélisation et des pilotes.
• Réaliser les analyses descriptives, psychométriques, longitudinales et multivariées : évolution intra-individuelle, variabilité inter-individuelle, données manquantes, adhésion, acceptabilité et facteurs associés.
• Évaluer la stabilité, la cohérence et l’informativité des indicateurs issus du monitoring ainsi que la compréhension et la pertinence d’usage des alertes.
• Produire des analyses reproductibles, graphiques, tableaux, notes méthodologiques et rapports.
• Participer aux réunions du consortium, présenter l’avancement et les alertes qualité, contribuer aux communications, publications et à la préparation des phases de validation avancée.

Your Profil

Skills

Connaissances
• Méthodologie expérimentale chez l’humain, plans longitudinaux et recherche en conditions écologiques.
• Statistiques appliquées : modèles linéaires et généralisés, modèles mixtes, analyses longitudinales et multivariées ; principes de psychométrie appréciés.
• Traitement et contrôle qualité de séries temporelles ou de signaux physiologiques. Une expérience de l’EEG, ECG/HRV, EMG, EOG, respiration, SpO₂ ou capteurs inertiels constitue un atout.
• Gestion de données de recherche : formats structurés, métadonnées, traçabilité, reproductibilité, versionnement et principes FAIR.
• Cadres éthique et réglementaire de la recherche humaine et des données sensibles : RIPH, RGPD, consentement, confidentialité. Une expérience avec des populations vulnérables est appréciée.
Compétences opérationnelles
• Organiser et conduire une étude multi-sites, gérer plusieurs calendriers et maintenir une documentation rigoureuse.
• Mettre en œuvre des protocoles d’acquisition multimodale et diagnostiquer les problèmes courants de qualité, de synchronisation ou de continuité.
• Analyser des données avec R ou Python ; produire des scripts lisibles, documentés, versionnés et reproductibles.
• Manipuler des bases tabulaires et longitudinales, automatiser les contrôles qualité et créer des visualisations adaptées au suivi opérationnel et scientifique.
• Rédiger des procédures, rapports et synthèses ; communiquer avec des scientifiques, ingénieurs, cliniciens, professionnels de l’éducation et participants.
• Travailler en français et lire/rédiger de la documentation scientifique en anglais.
Compétences comportementales
• Rigueur, fiabilité, sens de l’organisation et capacité d’anticipation.
• Autonomie dans l’exécution, avec aptitude à signaler rapidement les risques et à proposer des solutions.
• Qualités relationnelles, tact et posture adaptée à des participants jeunes ou vulnérables.
• Goût du travail en équipe interdisciplinaire et sens de la confidentialité.
• Capacité à concilier contraintes scientifiques, réalités du terrain et exigences de calendrier.

Your Work Environment

MINDTRACK est un projet de santé numérique consacré à la prévention, à la détection précoce et au suivi longitudinal de la santé mentale des enfants, adolescents et jeunes adultes. Il associe un dispositif portable multimodal, l’application MindApp et des modèles individualisés d’intelligence artificielle. Le poste sera accueilli à l’Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod (CNRS / Université Lyon 1), au sein de l’équipe Bases neurales de la cognition spatiale et de l’action. Les collectes seront conduites avec l’Université Claude Bernard Lyon 1, des établissements scolaires partenaires, la Fondation ARHM / Hôpital Saint-Jean-de-Dieu et Manitty.

Constraints and risks

• Déplacements réguliers sur les sites partenaires de la métropole lyonnaise et, ponctuellement, au-delà.
• Horaires ponctuellement adaptés aux disponibilités des participants et aux contraintes des sites.
• Travail auprès de publics jeunes ou en situation de vulnérabilité psychique, dans le strict respect des procédures définies.
• Manipulation de données de santé ou assimilées, soumises à des exigences renforcées de confidentialité et de traçabilité.

Compensation and benefits

Compensation

entre 2521€ et 3743€ brut mensuel selon expérience

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

Offer reference UMR5229-SULBEN-024
Line of business Life, Earth and Environmental Sciences
Job Type Biological Engineer in Data Processing

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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