Postdoctorant H/F - simulation des phonons dans les matériaux 2D

Description du Poste

Les Missions

Le projet 2DPAM (2D Phonons Accélérés par le Machine Learning) étudie les hétérostructures de van der Waals formées par l'encapsulation de matériaux 2D actifs comme le graphène et les dichalcogénures de métaux de transition avec du nitrure de bore. Le projet vise à comprendre comment les couplages intercouches introduits par l'encapsulant affectent les propriétés de transport électronique et thermique, en se concentrant sur la dynamique des phonons comme mécanisme clé de dissipation. En combinant des simulations ab initio avec l'apprentissage automatique, le projet cherche à reproduire, expliquer et étendre les observations expérimentales de la mobilité électronique et des taux de refroidissement des électrons dans les dispositifs encapsulés.

L'Activité

Le chercheur postdoctoral développera et appliquera des méthodes computationnelles pour simuler la dynamique des phonons dans les encapsulants, en particulier le nitrure de bore hexagonal et rhomboédrique. Le rôle consiste à calculer les fréquences et les durées de vie des phonons en fonction de la température, à étudier l'impact de l'épaisseur des couches et du désordre isotopique, et à intégrer ces résultats dans des modèles de transport pour prédire les propriétés électroniques et thermiques. Le chercheur utilisera des potentiels interatomiques d'apprentissage automatique pour surmonter les obstacles computationnels dans la simulation des interactions phonon-phonon, et travaillera avec des équations de transport de Boltzmann couplées pour traiter les électrons et les phonons de manière équivalente. Le poste comprend également l'extension des solveurs existants et la validation des modèles par rapport aux données expérimentales.

Votre Profil

Compétences

Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en physique, en science des matériaux ou dans un domaine connexe, avec une solide expérience en physique computationnelle de la matière condensée. Les compétences requises incluent l'expérience des simulations basées sur la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT), en particulier pour les matériaux 2D et les calculs de phonons. Une bonne maîtrise des techniques d'apprentissage automatique pour la science des matériaux, en particulier des potentiels interatomiques d'apprentissage automatique, est essentielle. Le candidat doit avoir des connaissances sur les interactions électron-phonon et phonon-phonon, ainsi que sur les équations de transport de Boltzmann et leurs solveurs numériques. La familiarité avec les hétérostructures de van der Waals, les interactions de Coulomb à longue portée et des outils tels que TDEP pour la dynamique des phonons est hautement souhaitable. De solides compétences en programmation en Python, Fortran ou langages similaires pour le calcul scientifique et les environnements de calcul haute performance sont nécessaires. D'excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes, ainsi que la capacité de travailler à la fois de manière indépendante et collaborative, sont attendues.

Votre Environnement de Travail

Le postdoctorat se déroulera dans l''équipe Physique Statistique de l'axe Physique Théorique, au laboratoire Charles Coulomb, situé sur le campus Triolet de l'université de Montpellier. L'encadrement sera assuré par Thibault Sohier, avec des réunions hebdomadaires. Le projet implique une collaboration étroite avec les équipe expérimentales du laboratoire.

Contraintes et risques

RAS

Rémunération et avantages

Rémunération

A partir de 3071.50€ brut mensuel ajustable en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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