(H/F) Chercheur·se postdoctoral·e en Recherche en optimisation, automatique et mathématiques appliquées

Description du Poste

Les Missions

Recherche en optimisation, automatique et mathématiques appliquées

L'Activité

- Recherche en autonomie et interaction avec le responsable scientifique (tâche principale)
- Rédaction d'articles de revues internationales avec comité de relecture (tâche principale)
- Participation à des conférences nationales et internationales (tâche principale)
- Interaction scientifique avec les autres permanents du groupe de recherche (tâche secondaire)
- Interaction scientifique avec les doctorants et les autres post-doctorants (tâche secondaire)
- Participation à l'organisation d'un workshop et à la publication des actes (tâche secondaire)

Votre Profil

Compétences

- Compétences techniques en optimisation en dimension infinie (ex: transport optimal)
- Compétences techniques en analyse numérique (ex: sommes de carrés, noyaux)
- Compétences techniques en implémentation numérique (Matlab, Python ou Julia)
- Capacité prouvée à publier dans des revues internationales à comité de relecture
- Capacité prouvée à présenter clairement ses travaux en conférences nationales et internationales
- Capacité à comprendre et contribuer à des problématiques à la fois théoriques et appliquées
- Excellente maîtrise de l'anglais comme langue de travail oral et écrit
- Savoir être : autonomie, communication, travail d'équipe et participation à la science ouverte

Votre Environnement de Travail

GIPSA-lab est un laboratoire de recherche mixte du CNRS, de Grenoble-INP-UGA et de l'Université de Grenoble Alpes; il est conventionné avec Inria et l'Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble. Il mène des recherches théoriques et appliquées sur l’AUTOMATIQUE, le SIGNAL, les IMAGES, la PAROLE, la COGNITION, la ROBOTIQUE et l’APPRENTISSAGE.

Pluridisciplinaire et à l’interface entre l’humain, les mondes physiques et numériques, nos recherches se confrontent à des mesures, des données, des observations provenant des systèmes physiques, physiologiques, cognitifs. Elles portent sur la conception de méthodologies et d’algorithmes de traitement et d’extraction de l’information, de décisions, d’actions et de communications viables, performants et compatibles avec la réalité physique et humaine. Nos travaux s'appuient sur des théories mathématiques et informatiques pour le développement de modèles et d'algorithmes, validés par des implémentations matérielles et logicielles.
En s’appuyant sur ses plateformes et ses partenariats, GIPSA-lab garde un lien constant avec des applications dans des domaines très variés : la santé, l’environnement, l’énergie, la géophysique, les systèmes embarqués, la mécatronique, les procédés et systèmes industriels, les télécommunications, les réseaux, les transports et véhicules, la sécurité et la sûreté de fonctionnement, l’interaction homme-machine, l’ingénierie linguistique, la physiologie et la biomécanique…
De par la nature de ses recherches, GIPSA-lab est en relation directe et constante avec le milieu économique et la société.
Son potentiel d'enseignants-chercheurs et chercheurs est investi dans la formation au niveau des universités et écoles d'ingénieurs du site grenoblois (Université Grenoble Alpes).

GIPSA-lab développe ses recherches au travers de 16 équipes ou thèmes organisées en 4 Départements :
-Automatique et Sureté des systèmes (DAS)
-Sciences des Données (DSD)
-Parole et Cognition (DPC)
-Géométries, Apprentissage, Information et Algorithmes (GAIA)

Le personnel accompagnant la recherche (38 ingénieurs et techniciens) est réparti dans les services communs répartis au sein de deux pôles :
-Le Pôle Administratif et Financier
-Le Pôle Technique

GIPSA-lab compte environ 150 permanents dont 70 enseignants-chercheurs et 41 chercheurs. Il accueille également des chercheurs invités, des post-doctorants.
GIPSA-lab encadre près de 150 thèses dont environ 50 nouvelles chaque année. Toutes les thèses effectuées au laboratoire sont financées et encadrées par des enseignants chercheurs et chercheurs, dont 50 titulaires d'une HDR.
Enfin, une soixantaine de stagiaires de master vient chaque printemps grossir les rangs du laboratoire.
… Indications sur le service ou l'équipe d'accueil et positionnement hiérarchique.]

Le chercheur ou la chercheuse sera accueillie au sein de l'équipe Modelling and Optimal Decision for Uncertain Systems (MODUS) du DAS. Il ou elle travaillera en synergie avec le responsable scientifique, les collaborateurs réguliers de PIVOINE (C. Prieur, M. Fiacchini, B. Robu) ainsi que les doctorant·e·s et chercheur·se·s postdoctorant·e·s également impliqué·e·s dans le projet. Le ou la candidate bénéficiera:
- d'un accompagnement personnalisé par le service RH, notamment via des formations,
- d'un environnement de travail stimulant au contact des personnels de la recherche,
- d'un campus dynamique, d'un restaurant universitaire sur site avec tarifs subventionnés,
- de 45 jours de congés par an,
- d'un accompagnement pour le télétravail (dans la limite de 2 jours par semaine),
- d'un accès facile en transports en commun (subventionnés par l'employeur)
- d'un accès au comité d'action économique et sociale du CNRS.

Rémunération et avantages

Rémunération

3 041,58 €

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

Le CNRS

Les métiers de la recherche