Missions

Le poste s'inscrit au cœur d'un projet de e-santé dédié au dépistage précoce de maladies infantiles à partir de données médicales.
L'ingénieur(e) sera chargé(e) de concevoir et d'entraîner des modèles d'analyse de données physiologiques. Elle/Il assurera également le développement d'un prototype fonctionnel sous la forme d'une application mobile et d'une interface Web.

Activités

Développement de modèles prédictifs : Créer, tester et déployer des modèles de machine learning pour analyser les données physiologies.
Conception d’une solution fonctionnelle : Concevoir, en collaboration avec l'équipe santé, une application smartphone ou une interface Web permettant le partage de données et de résultats.
Analyse de données biologiques : Intégrer des données biologiques et cliniques dans les modèles prédictifs, en tenant compte des spécificités de la population pédiatrique.
Évaluation de la performance des modèles : Évaluer, tester et améliorer continuellement la performance des modèles de machine learning en fonction des résultats cliniques obtenus.
Veille technologique et recherche.

Compétences

Compétences techniques :
- Expertise en machine learning, intelligence artificielle et statistiques avancées.
- Maîtrise des langages de programmation comme Python, R, et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
Connaissances souhaitables en bio-informatique ou biostatistique, avec une capacité à dialoguer avec les experts santé.
- Compétences en développement logiciel (interface utilisateur, applications web et mobile).
- Connaissance des bases de données et des systèmes de gestion de données.
Compétences en gestion de projet :
- Capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire et à communiquer efficacement avec des professionnels de santé.
- Sensibilité aux enjeux éthiques et réglementaires liés aux données médicales et à leur traitement.
Compétences en communication et pédagogie :
- Capacité à expliquer de manière claire et accessible les modèles complexes et leur fonctionnement à un public non spécialisé.
- Esprit d'équipe, avec des compétences interpersonnelles pour collaborer avec des chercheurs, des médecins et des ingénieurs.

Contexte de travail

La/Le Data Scientist intégrera une équipe pluridisciplinaire au sein d'un projet innovant en e-santé, impliquant des chercheurs en informatique, des médecins et des entrepreneurs. Elle/Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes médicales pour assurer la pertinence des solutions proposées et leur conformité aux attentes cliniques, tout en étant à l'écoute des analyses business identifiant un chemin d'accès vers la population cible.
La/Le candidat(e) ou la candidate sera amené(e) à travailler dans un environnement dynamique, en lien avec des chercheurs académiques, des structures publiques de soin et des entrepreneurs.
Le travail sera partagé entre télétravail et travail en présentiel, principalement sur le campus de la Doua à Villeurbanne.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Le groupe de travail étant réparti sur plusieurs sites en région lyonnaise, une mobilité au sein de la métropole lyonnaise est à prévoir pour l'ingénieur.