Missions

La formation actuelle aux risques chimiques pour les étudiants et les professionnels de la chimie est principalement basée sur des activités pédagogiques théoriques utilisant des plateformes d'apprentissage en ligne. Après cette formation théorique, ces techniciens/stagiaires/ingénieurs nouvellement formés sont ensuite directement confrontés à des situations réelles dans les laboratoires, qui peuvent être dangereuses et stressantes. Ils manquent de situations pratiques où ils peuvent développer les compétences comportementales nécessaires pour prévenir ou réagir en cas de situations d'urgence, par exemple être attentif à la qualité des équipements, anticiper un risque d'accident, et interpréter des informations implicites (par exemple une odeur suspecte). De nombreuses études ont montré les avantages de la réalité virtuelle (RV) pour la formation, mais la création d'environnements virtuels efficaces pour la formation des compétences comportementales soulève encore des questions scientifiques et technologiques.

Nous visons au sein de l'équipe SICAL à analyser les données multimodales collectées lors de l'expérience de situations d'apprentissage virtuelles afin d'identifier et d'évaluer un ensemble d'indicateurs visuels pertinents à la fois dans la VR et dans un environnement de débriefing. Un premier prototype d'environnement VR de formation aux notions de réactions acido-basiques a été développée pour mener de premières expérimentations sur l'analyse de l'impact d'indicateurs de feedback sur l'expérience utilisateur. L'ingénieur d'étude sera en charge de la conduite de ces expérimentations et de l'analyse des données collectées afin d'évaluer si l'environnement VR offre un bon équilibre entre immersion et réflexivité.

Activités

Les activités se découperont en deux parties successives :
- La conduite de passation auprès d'utilisateurs de l'environnement VR en laboratoire. Chaque passation sera menée selon un protocole défini et durera environ 1h.
- L'analyse des données collectées, issues de questionnaires, traces d'interaction et entretiens avec les participants

Compétences

- Connaissances de base en statistiques.
- Expérience ou attrait pour la conduite d’expérimentation en laboratoire
- Une expérience dans la programmation d'environnements virtuels (Unity) serait appréciée.
- Intérêt pour les disciplines liées à l'interaction homme-machine et aux sciences cognitives.

Contexte de travail

L'ingénieur d'étude sera accueilli au sein de l'équipe SICAL du laboratoire LIRIS, situé au bâtiment Ada Lovelace de l'INSA Lyon.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Des passations pourront être conduite entre 18h et 20h selon les disponibilités des participants à l'étude.