Missions

Ce projet vise à développer des modèles neuronaux plastiques capables de reproduire la plasticité et la résilience de la navigation des insectes. Poste de 36 mois (renouvelable +12 mois).

Activités

Simulation de modèles d'agents-fourmis navigants équipés de réseaux neuronaux évolutifs et plastiques, traitant les informations visuelles et pilotant l’action motrice. Ces agents virtuels navigueront dans des reconstructions numériques des environnements naturels des fourmis, afin de générer des rétroactions entre l’action motrice et la perception. Les comportements des agents évolués seront comparés aux comportements observés chez les fourmis réelles. De plus, l’architecture neuronale évoluée sera ajustée et comparée aux circuits neuronaux réels des insectes. Possibilité d'accompagner l'équipe sur le terrain (à Séville) si souhaité.

Compétences

Solide expérience en algorithmes neuro-évolutifs et/ou Neural Architecture Search .
Compétences spécifiques suggérées : NEAT, Quality Diversity, Réseaux récurrents, Règles de plasticité.
Autonomie et capacité à développer des approches neuro-évolutives sur mesure.
Utilisation de clusters de calcul.
Compétences générales en Python.
Compétences en rendu d'images 3D (optionnel).
Les post-doctorants en première année sont encouragés à postuler.

Contexte de travail

Le poste est financé par le projet ERC Consolidator Grant RESILI-ANT, dirigé par Dr. Antoine Wystrach, expert en modélisation neuronale de la navigation des fourmis.

Le participant sera accueilli au sein de l’équipe du projet à l'Université de Toulouse Paul Sabatier, et travaillera en étroite collaboration avec le responsable du projet (PI) Antoine Wystrach, ainsi qu’avec un autre post-doctorant, deux doctorants réalisant des études comportementales sur le terrain et en réalité virtuelle, et un ingénieur de recherche.

Contraintes et risques

Risques liés au travail devant un écran.