Missions

L'ingénieur d’études sera responsable du développement et de la mise en œuvre de techniques prétraitement et d’assimilation de produits satellitaires dans le modèle SWAT+. Le poste implique une expertise en traitement et/ou utilisation d'images satellites et de produits issus de la télédétection, une compréhension des grands principes de modélisation environnementale et des principaux processus agro-hydrologiques ainsi qu’une maîtrise du langage de programmation Python et de l’environnement Linux

Activités

1. Travailler à l’automatisation de l’acquisition puis du traitement des produits de télédétection pour extraire des paramètres pertinents spatialement et temporellement pour le formalisme du modèle SWAT
2. Travailler à intégrer ces données dans le modèle SWAT soit comme forçage, soit en étalonnant certains paramètres du modèle, pour tenter d’améliorer la précision des prévisions agro-hydrologiques.
3. Évaluer la qualité des données utilisées et des résultats du modèle à partir des données terrains disponibles, en proposant des ajustements et des améliorations.
4. Documenter les méthodes développées, les résultats obtenus et les processus utilisés pour assurer la reproductibilité des analyses.

Compétences

• Diplôme d'ingénieur ou Master en géomatique, data sciences, sciences de l'environnement ou dans un domaine connexe.
• Expérience avérée dans la manipulation de données et le traitement de produits issus de la télédétection, y compris le prétraitement, la classification et l'analyse d'images.
• Une compréhension des principes de modélisation environnementale. Une connaissance du modèle SWAT et de ses applications est un plus, mais pas obligatoire.
• Maîtrise du langage de programmation Python et de l’environnement Linux, en particulier pour le traitement et l'analyse de données. Connaissance en Fortran serait un plus

Contexte de travail

Le projet AgrHyd vise à exploiter les données provenant de différents produits issus de missions satellitaires pour améliorer l’intégration et la spatialisation de certaines variables encore manquantes dans les exercices de modélisation à large échelle des ressources en eau en contexte agricole. L’objectif est d’utiliser un modèle agrohydrologique, ici SWAT+, comme agrégateur de données issues de la télédétection. Plusieurs produits du pôle THEIA (https://www.theia-land.fr/produits-thematiques/) et de différents projets du CNES seront potentiellement mobilisés : l’occupation des sols annuelle (produit OSO, Sentinel-2), la cartographie des surfaces en eau (SurfWater, Sentinel 1 et 2), l’estimation des variations des volumes d’eau dans les retenues (SWOT-aval, StockWater, Sentinel2), la cartographie des surfaces irriguées ou de l’humidité des sols à haute résolution. Le projet se concentrera principalement sur le bassin versant de la Gimone, dans les coteaux de Gascogne, où les activités agricoles sont prépondérantes et où des mesures in situ sont disponibles pour la validation.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.