Ingénieur de recherche (H/F) pour la cartographie de l'occupation du sol par apprentissage profond

Job Description

Missions

Le produit d'occupation du sol OSO est une cartographie d'occupation du sol générée annuellement et automatiquement par classification de séries temporelles Sentinel-2 depuis 2016. Cette carte est actualisée tous les ans en s'appuyant sur l'ensemble des images satellites Sentinel-2 recouvrant le territoire métropolitain français. Le récent avènement des approches d'apprentissage grâce à des architectures d’apprentissage profond pour la segmentation sémantique offrent des opportunités très prometteuses. Un jeu de données d'apprentissage spatialement exhaustif ou densément étiquetées (patchs) sera mis à disposition de l'ingénieur pour entraîner des modèles de classification pluriannuels et tester sa pertinence pour la cartographie de l'occupation à large échelle.

Activity

Les taches seront les suivantes :
- validation de la précision de l’étiquetage des imagettes
- entraînement de modèles basés sur différentes architectures d'apprentissage profond et intégrant une connaissance pluriannuelle de la couverture du sol et basés sur des séries temporelles d'images satellites sur plusieurs années
- comparaison des résultats avec la méthode classique "Random Forest" utilisée pour la production OSO
- évaluation de différentes stratégies d'apprentissage profond

Your Profil

Skills

Les compétences requises pour ce poste sont les suivantes :
- connaissance des architectures de Deep Learning et classification d'images satellites
- maîtrise de la programmation python pour automatiser les traitements et implémenter des modèles de Deep Learning
- connaissance de l'occupation du sol et de ses différentes composantes (urbaines, agricoles, naturelles) pour l'analyse visuelle et la validation de la photo-interprétation
- connaissance du système d'exploitation Linux pour utiliser un cluster de calcul
- Appétence pour le travail en équipe et la collaboration scientifique
- Autonomie et rigueur scientifique

Your Work Environment

L'ingénieur(e) sera accueilli(e) dans l'UMR CESBIO et encadré(e) par Silvia Valero (chercheuse à l'IRD) et Vincent Thierion (Ingénieur de recherche INRAe). L’UMR CESBIO a pour vocation de contribuer au progrès des connaissances sur le fonctionnement des surfaces continentales et leurs interactions avec le climat et l’Homme, en s’appuyant largement sur des données satellitaires. Il s’agit dès lors de développer des modèles non seulement explicatifs, mais aussi capables de fournir des scénarios d’évolution de ces surfaces et de leurs propriétés sous les pressions qu’ils subissent.
Le CESBIO compte environ 130 personnes dont 65 permanents. Son implantation principale se situe à Toulouse sur le campus de l’Observatoire Midi-Pyrénées. Le CESBIO est également implanté à Auch, dans les locaux de l’IUT. Enfin, plusieurs personnes sont basées chez nos partenaires à l’étranger, en expatriation ou en mission de longue durée (Maroc, Tunisie, Liban, Inde).

Compensation and benefits

Compensation

entre 3143.64 € et 3403.43 € bruts mensuel

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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