En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez le dépôt de cookies dans votre navigateur. (En savoir plus)
Portail > Offres > Offre UMR5126-TIPTAL-002 - Ingénieur d'études en modélisation des systèmes agricoles (H/F)

Ingénieur d'études en modélisation des systèmes agricoles (H/F)


Date Limite Candidature : vendredi 27 septembre 2024 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur d'études en modélisation des systèmes agricoles (H/F)
Référence : UMR5126-TIPTAL-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : vendredi 6 septembre 2024
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 3 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2349€ et 2625€ brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 7 - (Bac+5 et plus)
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingénieur-e en calcul scientifique

Missions

Il sera demandé à l’ingénieur.e d’étude de poursuivre un travail déjà entamé (par 2 stages) de mise en place de simulations du modèle agronomique STICS (INRAe) sur 15 ans de mesures agro-éco-météorologiques d’une parcelle expérimentale suivie par le CESBIO. Il s’agira de compléter pour toutes les années culturales, les paramètres utiles au modèle, de réaliser les simulations, d’en évaluer la qualité par comparaison avec les observations et de mettre en place une procédure de calibration spécifique de certains paramètres clefs pour chacune des années. Cette étape de simulation devrait nous permettre de réaliser des bilans de gaz à effet de serre par année et par période agronomiques. L’étude pourra, si le temps le permet être complétée par une étude de sensibilité aux forçages environnementaux.
Le travail de simulation et d’analyse sera mené sous environnement R et Python dans un cadre de suivi de version GIT.
Un rapport de synthèse et l’accès aux développements sera demandé en fin de contrat.

Activités

- Traiter les données mesurées à haute fréquence pour les transformer en base de données journalière cohérente facilement exploitable
- Développer des méthodologies d’optimisation des paramètres du modèle agronomique
- Mener des expériences de simulation, collecter et interpréter les résultats
-Développer des scripts de visualisation et d’analyse des résultats
- Synthétiser / rédiger des rapports et si les résultats le permettent contribuer à un article scientifique sur les résultats obtenus
- Collaborer avec les chercheurs et ingénieurs travaillant sur le projet

Compétences

Connaissances
· Notions d’agronomie ou connaissances en sciences de l’environnement
· Bases en l’algorithmie
· Connaissances de base en statistiques
· Langue anglaise : B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
Compétences opérationnelles
· Connaissances de base en programmation Python et/ou R
· Capacité de rédaction de documentation pour les utilisateurs
· Connaissance du logiciel/model STICS (sera un plus)
· Autonomie / Confiance en soi
· Sens critique
· Sens de l'organisation
· Planifier et animer des réunions points d’étapes et techniques

Contexte de travail

Le CESBIO compte environ 130 personnes dont 65 permanents. Le CESBIO est reconnu dans l’étude des flux de surface, la calibration et la validation des missions spatiales, la mise en œuvre de systèmes d’observation et de plateformes de modélisation à l’échelle territoriale. Dans le cadre de l’OSR SO, le laboratoire développe des modèles et des méthodes d’observation pour des applications liées au suivi des sols, de la végétation et des états de surface (occupation du sol, rugosité, humidité), ainsi qu’à l’établissement de bilans de carbone, gaz à effet de serre (GES) ou d’eau aux échelles de la parcelle à la région.
L’Ingénieur.e d’études sera rattaché.e à l’équipe « Modélisation ». Les thèmes principaux de cette équipe sont la quantification spatialisée des composantes des cycles de l’eau, du carbone et des GES (CO2, N2O) à travers les paysages agricoles notamment, ainsi que la compréhension leur déterminisme. Il/elle travaillera en étroite collaboration avec une chercheuse CNAP porteuse du projet et un ingénieur de recherche en calcul scientifique. L’Ingénieur.e d’études sera également amené à interagir avec une doctorante en 2eme année.


Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

RAS