CDD Télédétection et apprentissage profond pour l'estimation d'attributs forestiers H/F
Nouveau
- Chercheur en contrat CDD
- 7 mois
- Doctorat
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Centre d'études spatiales de la biosphère
Type de Contrat
Chercheur en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
31401 TOULOUSE
Durée du contrat
7 mois
Date d'Embauche
01/12/2026
Rémuneration
entre 3041.58 € et 4216.7 € selon expérience
Postuler Date limite de candidature : lundi 5 octobre 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
- Traitement des données, mise en œuvre et optimisation de modèles d'apprentissage profond pour cartographier la composition et les caractéristiques des forêts.
- Échanges avec les experts de l'équipe (sur les propriétés des jeux de données lidar, les séries chronologiques d'images satellites et les modèles d'apprentissage profond).
- Rédaction d'articles dans des revues à comité de lecture et de rapports techniques
L'Activité
Vous extrairez des informations pertinentes sur la structure et les caractéristiques fonctionnelles des forêts en tirant parti de la complémentarité entre différents capteurs satellitaires (Sentinel-1, Sentinel-2, CO3D, NiSAR). Au sein de l'équipe MAPS (Machine Learning Methods for Spatial Information), vous développerez des méthodes de traitement des données à l'aide de l'apprentissage profond.
Votre Profil
Compétences
- Apprentissage profond pour l'analyse des données de télédétection.
- Traitement de séries chronologiques d'images satellites.
- Communication orale et écrite en anglais et en français.
- Maîtrise du système d'exploitation Linux et du calcul haute performance (HPC).
- Programmation avancée en Python.
- Bonne connaissance de QGIS.
- Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes
Votre Environnement de Travail
Le CESBIO (Centre d’études spatiales de la biosphère) est une unité mixte de recherche associant l’Université de Toulouse, le CNES, le CNRS et l’IRD ; il est une unité contractuelle de l’INRAE depuis 2018. Les recherches menées au CESBIO visent à étudier le fonctionnement et la dynamique de la biosphère continentale sous l’effet des pressions climatiques et anthropiques, en recourant largement à la télédétection spatiale. Elles comportent un volet méthodologique visant à extraire et à valider les informations pertinentes issues de la télédétection, ainsi qu’un volet thématique destiné à comprendre les causes et la dynamique de ces changements. Vous serez affecté(e) à l’équipe MAPS (Méthodes physiques et statistiques pour l’information spatialisée), qui travaille au développement de modèles d’analyse de données satellitaires massives provenant de multiples sources.
Rémunération et avantages
Rémunération
entre 3041.58 € et 4216.7 € selon expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR5126-MILPLA-001 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Surface continentale et interfaces |
| Expérience souhaitée | 1 à 4 années |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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