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Portail > Offres > Offre UMR3589-CAMBIR-001 - Ingénieur-e de recherche en assimilation de données de surface (H/F)

Ingénieur-e de recherche en assimilation de données de surface (H/F)


Date Limite Candidature : mercredi 5 octobre 2022

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Informations générales

Référence : UMR3589-CAMBIR-001
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : mercredi 14 septembre 2022
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 17 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2023
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2583 et 2966 € brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent

Missions

Mise en oeuvre et évaluation de l'assimilation des températures de surface issues de l'instrument infrarouge hyperspectral IASI dans l'analyse de surface du modèle global de prévision numérique du temps ARPEGE

Activités

- Évaluation de la qualité des températures de surface restituées à partir du sondeur IASI dans le modèle global ARPEGE
- Implémentation de l'assimilation des températures de surface restituées issues de IASI dans l'analyse de surface du modèle ARPEGE et validation.
- Mise en œuvre d'expériences d'assimilation de la température de surface IASI dans ARPEGE
- Évaluation de l'impact de cette assimilation sur les analyses et les prévisions météorologiques
- Rédaction d'un article scientifique
- Présentation des résultats dans des conférences et réunions

Compétences

- Diplôme de doctorat souhaité
- Compétences en informatique (Linux, Fortran90, Python)
- Connaissances en prévision numérique du temps et en assimilation de données
- Connaissances en données satellitaires et en transfert radiatif
- Capacités de synthèse et de rédaction en anglais
- Travail en équipe

Contexte de travail

Le poste proposé est situé au Centre National de Recherches Météorologiques de Toulouse, unité mixte de recherche de Météo-France et du CNRS. Le candidat ou la candidate intégrera l'équipe Observations du Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision. Ce groupe a en charge le développement des futurs modèles opérationnels de prévision numérique du temps de Météo-France. L'équipe Observations développe l'intégration des observations météorologiques dans les modèles pour définir l'état initial de la prévision. Le poste proposé concerne l'initialisation des conditions de surface de la prévision.
L'instrument IASI est un sondeur infrarouge hyperspectral développé par le CNES. Les températures de brillance qu'il mesure sont assimilées opérationnellement dans les modèles de PNT de Météo-France AROME et ARPEGE pour initialiser les variables atmosphériques. Cependant ses observations ne sont pas assimilées dans l'analyse de surface des modèles. L'assimilation des températures de surface restituées à partir de l'imageur SEVIRI dans le modèle à aire limitée AROME a déjà été étudiée. Ces résultats prometteurs incitent à poursuivre le travail et à l'élargir à d'autres instruments et au modèle global en adaptant les réglages de l'assimilation.

Contraintes et risques

Travail en horaires de bureau

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