Ingénieur(e) de recherche / Data Scientist – Observatoire de la Finance ESG (H/F)

Job Description

Missions

L'ingénieur(e) de recherche participera à la création d'un Observatoire de la Finance ESG au sein du laboratoire GREGHEC (UMR CNRS 2959). La mission consiste (1) à concevoir et développer des bases de données et des outils d'analyse construits à partir des données publiques de reporting des entreprises cotées (transcripts des conférences téléphoniques avec les analystes financiers, rapports annuels etc.). (2) l’ingénieur participera à partir de ces donneees à l’écriture d’articles scientifiques sur le sujet de la finance verte.
Un objectif central du projet est de créer des outils qui s'actualisent facilement, permettant un suivi régulier et automatisé des évolutions de l'ESG dans l'écosystème financier.
L'observatoire vise à documenter l'évolution de l'ESG dans l'écosystème des entreprises et de la finance, et en particulier :
• le « ESG backlash » et ses conséquences, tant sur les marchés financiers que sur le marché du travail (les entreprises ont-elles surinvesti dans l'ESG en matière d'emploi et sont-elles en train de désinvestir ? Quelles entreprises, dans quelles zones géographiques ? — notamment à partir des données Revelio) ;
• la possible réémergence de l'ESG sous une forme différente, en particulier le basculement de la logique d'atténuation (mitigation) vers celle d'adaptation : comment documenter ce basculement à partir des calls analystes, des offres d'emploi ou d'autres sources ?
• l'abandon éventuel des outils ESG « ancienne génération », aujourd'hui perçus par de nombreuses parties prenantes comme des instruments de greenwashing peu efficaces : plans « net zero » fondés sur la compensation carbone, déclin de l'influence des scores ESG vaguement définis et manipulables, montée en puissance d'actions d'adaptation plus concrètes et mesurables ;
• les enjeux de souveraineté : secteurs liés à la défense, fortement pénalisés sous l'ancienne dominance ESG et susceptibles de connaître un regain d'intérêt dans le cadre d'approches plus pragmatiques ; contrôle des canaux de création de valeur.

Activity

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de collecte automatisée de données publiques (web scraping, APIs) : transcripts de calls avec les analystes, rapports annuels, offres d'emploi, etc.
• Développer des chaînes d'analyse de texte à grande échelle mobilisant des grands modèles de langage (LLMs) : extraction d'information, classification, mesure de thématiques ESG dans les transcripts et rapports.
• Construire et maintenir des bases de données structurées et des indicateurs facilement actualisables (automatisation, reproductibilité).
• Réaliser des analyses statistiques et économétriques croisant ces données avec des données de marchés financiers et de marché du travail (par ex. données Revelio).
• Développer des outils de restitution (tableaux de bord, visualisations) permettant un suivi régulier des indicateurs de l'observatoire.
• Contribuer à la valorisation scientifique des travaux (notes de l'observatoire, articles de recherche, présentations) et documenter le code et les données.

Your Profil

Skills

Compétences scientifiques et techniques :
• Excellente maîtrise de Python (et/ou R) pour la data science et l'analyse de données.
• Solide expérience en web scraping et en collecte de données via APIs (par ex. requests, BeautifulSoup, Selenium/Playwright).
• Expérience de l'utilisation de LLMs pour l'analyse de textes et de scripts (APIs de modèles de langage, prompt engineering, NLP) sur de grands corpus.
• Très bonnes bases en statistique et économétrie.
• Bonne pratique des bases de données et de l'automatisation de pipelines de données (SQL, gestion de versions, reproductibilité).
• Culture en finance et en économie : compréhension du reporting des entreprises cotées, des marchés financiers et des enjeux ESG (un intérêt marqué pour ces questions est essentiel).
Compétences opérationnelles :
• Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant à un projet collectif.
• Rigueur, sens de l'organisation et respect des échéances.
• Excellente communication écrite et orale en anglais (la quasi-totalité des sources — transcripts, rapports annuels — est en anglais).
• Goût pour la construction d'outils pérennes, documentés et facilement actualisables.

Your Work Environment

Le poste est hébergé à HEC Paris, grande école de management de renommée mondiale, située à Jouy-en-Josas, près de Paris. L'ingénieur(e) de recherche sera rattaché(e) au laboratoire GREGHEC (UMR CNRS 2959) et pleinement intégré(e) aux activités scientifiques du laboratoire.
Le poste s'inscrit dans le cadre du projet ANR ImpactFin centré sur l'évolution de la finance verte, à destination de la communauté académique et des acteurs de la place. Le/la titulaire du poste travaillera en étroite collaboration avec les chercheurs du laboratoire de finance de HEC Paris, à l'interface entre l'ingénierie des données (web scraping, LLMs, automatisation) et la recherche en finance et en économie.
Le/la titulaire bénéficiera d'un accès aux infrastructures de calcul et de données de HEC Paris, d'un soutien à la recherche et d'un environnement académique dynamique.

Compensation and benefits

Compensation

3237

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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