Ingénieur de recherche – Analyse d’image et modélisation multiphysique pour modèles tumor-on-chip (H/F)
Nouveau
- IT en contrat CDD
- 18 mois
- Doctorat
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Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Physique des Cellules et Cancer
Type de Contrat
IT en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
75005 PARIS 05
Durée du contrat
18 mois
Date d'Embauche
01/12/2026
Rémuneration
Entre 3 237,95€ bruts mensuels et 3 505,52€ bruts mensuels selon expérience
Postuler Date limite de candidature : jeudi 29 octobre 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
Dans le cadre d’un projet de prématuration consacré au développement de nouveaux modèles tumoraux in vitro, nous recherchons un ingénieur de recherche (H/F) pour contribuer au développement et à la caractérisation de modèles tumor-on-chip basés sur le micropatterning magnétique de cellules en 3D. Le projet vise à organiser spatialement différentes populations cellulaires dans une matrice extracellulaire 3D afin de reproduire de manière contrôlée le microenvironnement tumoral et d’étudier les interactions tumeur–stroma et la réponse aux traitements. La personne recrutée contribuera au développement technologique et à la prématuration du modèle tumor-on-chip, avec un focus particulier sur son analyse quantitative et sa caractérisation par des approches d’analyse d’images et de modélisation multiphysique.
L'Activité
• Développer et optimiser des méthodes d’analyse quantitative d’images de microscopie 3D pour caractériser l’organisation et le comportement des modèles tumoraux.
• Développer des modèles de simulation multiphysique des champs et gradients magnétiques afin d’optimiser la conception des dispositifs et le choix des matériaux utilisés.
• Analyse et formalisation des résultats dans des rapports techniques et scientifiques.
• Contribuer à la rédaction de publications scientifiques, de projets et de demandes de financement.
Votre Profil
Compétences
• Doctorat en bioingénierie, biophysique, physique, ingénierie biomédicale ou domaine connexe.
• Expérience en analyse d’image scientifique; la maîtrise de Fiji/ImageJ, Python ou d’outils équivalents est appréciée.
• Expérience ou bonnes bases en modélisation multiphysique, idéalement avec COMSOL Multiphysics.
• Bonnes capacités de communication scientifique et de rédaction en anglais.
• Connaissances en culture cellulaire, microfluidique, modélisation 3D ou nanomagnétisme sont appréciées mais pourront être acquises au sein de l’équipe.
• Expérience de rédaction de publications, projets ou demandes de financement constitue un atout.
Votre Environnement de Travail
Le projet est mené dans un environnement fortement interdisciplinaire associant bioingénierie, biophysique, microfluidique et cancérologie, au sein de l’Institut Curie et de l’IPGG à Paris.
Le poste s’inscrit dans une phase de prématuration visant à consolider la technologie, démontrer sa valeur scientifique et applicative et préparer les étapes ultérieures de valorisation. Il pourra ainsi convenir particulièrement à un profil souhaitant s’impliquer dans la maturation d’une technologie issue de la recherche académique et intéressé par une possible évolution vers un projet entrepreneurial/start-up.
Contraintes et risques
Le poste est basé à Paris et requiert un travail principalement en présentiel.
Rémunération et avantages
Rémunération
Entre 3 237,95€ bruts mensuels et 3 505,52€ bruts mensuels selon expérience
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR168-ELISIL-012 |
|---|---|
| Secteur d’activité | Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement |
| Emploi type | Ingenieur biologiste en analyse de donnees (H/F) |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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