Ingénieur(e) de recherche pour la descente d’échelle de données climatiques (H/F)

Description du Poste

Les Missions

La mission associée à ce poste consiste à étendre et à opérationnaliser l’outil de descente d’échelle générative IPSL-AID pour des applications en océanographie côtière. L’ingénieur(e) de recherche sera chargé(e) de concevoir, développer et intégrer une chaîne de traitement dédiée au sein de l’architecture existante du modèle, permettant l’acquisition, le prétraitement et le conditionnement spécifique de données côtières, telles que des produits de réanalyse à haute résolution et des observations satellitaires. Il/elle adaptera également les procédures d’inférence du modèle afin de générer des projections probabilistes à très haute résolution spatiale (~2–4 km), intégrant une quantification explicite des incertitudes, sur des zones côtières d’intérêt.

L'Activité

● Analyse de l'architecture du modèle IPSL-AID existant pour identifier les points d'extension et d'intégration optimaux pour le nouveau pipeline.
● Conception et intégration du nouveau pipeline pour le prétraitement automatisé de données d'entrées spécifiques (réanalyses océaniques MERCATOR et observations satellitaires), leur formatage pour le modèle et leur intégration dans le processus d’apprentissage.
● Développement, implémentation et validation de nouveaux schémas de conditionnement (via embeddings ou concaténation) permettant à IPSL-AID de prendre en compte des données peu denses.
● Adaptation des scripts d'inférence et d’échantillonnage du modèle pour gérer des domaines régionaux côtiers, incluant le traitement des bords et l'assemblage de tuiles.
● Mise en place d’un protocole de validation pour les sorties côtières, utilisant des observations satellitaires et in-situ pour évaluer la performance du modèle.
● Packaging et déploiement du pipeline côtier intégré sous forme de librairie Python, avec une API documentation claire et des exemples d'utilisation, pour une distribution aux partenaires du projet.

Votre Profil

Compétences

Formation :
● Doctorat ou Master (Bac +5) en Informatique, Science des Données, Ingénierie Logicielle, Océanographie/Climat Physique ou domaine connexe.
Compétences Techniques Requises :
● Développement Python de Production : Maîtrise avancée de Python avec une forte expérience en développement d'API, de librairies modulaires et de pipelines de données reproductibles. Expérience avec les écosystèmes xarray, pandas, NumPy, etc.
● Expérience en modèles de ML/Deep Learning : Expérience pratique avec PyTorch (requis) pour charger, exécuter et étendre des modèles existants. Compréhension des architectures de type U-Net et des mécanismes de conditionnement. Une connaissance des modèles de diffusion/génératifs est un atout très important.
● Ingénierie des Données: Compétences solides en manipulation de données NetCDF et expérience dans le traitement de données climatiques est hautement souhaitable.
● Environnements de Calcul : Expérience avérée avec les environnements HPC (gestion de jobs) et l'accélération GPU.
Atouts Majeurs :
● Expérience dans l'intégration ou l'extension de grands modèles de recherche existants (en climat, météo ou autre).
● Expérience avec le management de packages Python modernes (pixi, uv).
● Connaissance des serveurs de calcul.
● Solides compétences en ingénierie logicielle et souci de la qualité du code, des tests et de la documentation.
● Autonomie pour conduire un projet de développement technique, doublée d'une excellente capacité à collaborer avec une équipe de recherche.
● Approche pragmatique et orientée solutions pour intégrer de nouvelles fonctionnalités dans une base de code existante.
● Rigueur dans la validation des résultats et la reproductibilité des expériences.
● Capacité à travailler en équipe avec les autres développeurs d'IPSL-AID et à interagir avec les utilisateurs finaux (écologues, océanographes) pour spécifier les besoins et valider les sorties.
● Bonne communication orale et écrite.
● Anglais B1

Votre Environnement de Travail

Le poste est basé au Centre de Modélisation Climatique de l’Institut Pierre-Simon Laplace (CMC-IPSL), situé au campus Pierre et Marie Curie de l’Université Sorbonne, 75005 Paris. IPSL est un institut de renommée mondiale, reconnu pour ses recherches de pointe en sciences du climat, de l’environnement et des systèmes terrestres à travers la modélisation.
Le/la candidat(e) rejoindra l’équipe « Calcul Haute Performance et Intelligence Artificielle », composée de 5 personnes (ingénieurs et doctorants), au sein du Centre de Modélisation du Climat. L’équipe est rattachée hiérarchiquement au responsable d’équipe et travaille en étroite collaboration avec les laboratoires de l’IPSL.
Les conditions de travail incluent une possibilité de télétravail partiel, un accès à des équipements informatiques de haute performance, et des formations professionnelles CNRS. Le salaire est basé sur l'expérience du candidat et la grille salariale du CNRS. Des avantages sociaux du CNRS, incluant l'assurance santé, les plans de retraite, ainsi que des subventions pour le transport public et les repas, sont également offerts.

Rémunération et avantages

Rémunération

à partir de 3 237,95€ bruts mensuels selon expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

Le CNRS

Les métiers de la recherche