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Portail > Offres > Offre UAR3611-VERLAU-012 - H/F Ingénieur Full-stack / Data Science

H/F Ingénieur Full-stack / Data Science


Date Limite Candidature : jeudi 26 septembre 2024 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F Ingénieur Full-stack / Data Science
Référence : UAR3611-VERLAU-012
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 13
Date de publication : mercredi 4 septembre 2024
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 2 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : à partir de 2419,53 euros bruts selon expérience un acte
Niveau d'études souhaité : Niveau 6 - (Bac+3 ou 4)
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Chef-fe de projet ou expert-e en Ingéniérie logicielle

Missions

Vous travaillerez sur la Plateforme Multivac développée à l’ISC-PIF. La Plateforme Multivac est l’un des plus grands dépôts académiques avec plus de 75 milliards de documents hébergés sur 100 serveurs dédiés et services cloud. Les ensembles de données contiennent des métadonnées provenant d’articles scientifiques publiés et de réseaux sociaux couvrant un large éventail de sujets.

Activités

La plateforme Multivac est conçue comme une interface entre les chercheurs et le Big Data, en particulier dans le domaine du NLP et du text mining. Elle offre des services tels que :
- Des tableaux de bord complets permettant aux scientifiques d’explorer et de découvrir des faits avec une vue d’ensemble plus large des données à grande échelle grâce à des visualisations.
- Un accès API permettant aux chercheurs d’exploiter cette énorme architecture et puissance de calcul sans connaissances techniques préalables.
- Le Multivac Data Science Lab, qui propose des notebooks interactifs sur un cluster Apache Hadoop/Spark dans un Cloud privé.

Compétences

Ingénieur Full-stack
- JavaScript
- TypeScript
- ReactJS / NextJS
- Tailwind CSS
- Visualisation de données

Data Science
- Python
- Traitement du Langage Naturel (NLP)
- Déploiement local de modèles de langage (LLMs)
- LangChain
- LangGraph
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Utilisation d’outils spécialisés
- Appel de fonctions (Function Calling)

Contexte de travail

Créé en 2005, l’ISC-PIF est une unité de service et de recherche du CNRS dédiée au développement inter-institutionnel et interdisciplinaire de la recherche sur les systèmes complexes. À la fois laboratoire de recherche, incubateur de projets, centre de ressources partagées, centre de conférences et espace de co-working académique, ce pôle scientifique offre aux chercheurs un environnement de recherche dynamique et des outils innovants basés sur le big data et le calcul haute performance.

Informations complémentaires

Le contrat pourra être prolongé en 2025.