Missions

* Réaliser des opérations de collecte de données à grande échelle.
* Développer les interfaces graphiques en front-end.
* Mettre en œuvre, monitorer et soutenir les applications et services (sous Docker).

Activités

Voici quelques-unes des tâches que la personne recrutée réalisera :
* Contribuer à des opérations de collecte de données à grande échelle sur plusieurs plateformes et pays (les langues utilisées seront les suivantes : anglais, français, allemand, espagnol et polonais).
* Développer une interface graphique front-end en utilisant React et JavaScript connectée à des API REST back-end en utilisant Nodejs ou Reactjs.
* Participer à l'analyse de données impliquant des recherches innovantes développées avec notre équipe interdisciplinaire.
* Développer des outils logiciels scientifiques en open source et des chaînes de traitement de données.
* Interagir avec les membres de l'équipe au sein des institutions partenaires pour collaborer à des recherches interdisciplinaires.
* Contribuer à la préparation et à la rédaction d'articles scientifiques.

Compétences

* Niveau Ingénieur, Master ou plus, dans des domaines en rapport avec le poste.
* Au moins 2 ans d'expérience professionnelle ou plus.
* Expérience de développement en JavaScript et React.
* Expérience dans la conception, la mise en œuvre et l'utilisation de services Web REST/GraphQL.
* Expérience et très bonne compréhension de l'écosystème Node.JS.
* Expérience dans la visualisation de données, notamment en utilisant la bibliothèque Apache ECharts.
* Expérience dans l'écriture de code en open source en collaboration avec git.
* Utilisation des API REST de développement back-end en utilisant Nodejs ou Reactjs
* Savoir développer une interface graphique front-end en utilisant React et JavaScript (de préférence NextJS et Tailwind CSS).
* Mise en œuvre, monitoring et maintenance des applications et services Docker.
* Familiarité avec les bases de données relationnelles et non relationnelles telles que Postgres, MySQL et MongoDB.
* Solide compréhension des principes de contrôle de version, de préférence en utilisant Git/gitlab.
* Expérience du déploiement d'applications dans des conteneurs (Docker, Kubernetes)
* Bon relationnel, sachant allier esprit d'équipe et autonomie.

Contexte de travail

L'Institut des systèmes complexes de Paris Île-de-France (ISC-PIF) est une unité interdisciplinaire du Centre national de la recherche scientifique (CNRS), l'un des plus grands et des plus prestigieux organismes de recherche français.
Interface entre les disciplines, mais aussi entre les organismes de recherche et l'enseignement supérieur, l'ISC-PIF est un lieu dédié au développement de recherches innovantes et interdisciplinaires sur les systèmes complexes, à la croisée des chemins entre modélisation, calcul haute performance et big data. Situé à Paris, il catalyse, depuis 2005, l'émergence de pratiques communes et interdisciplinaires, en facilitant l'accès aux compétences, aux espaces de travail et aux ressources de recherche mutualisées.
Dans l'esprit des communs numériques, l'ISC-PIF développe et met à disposition des universitaires, des chercheurs et des citoyens des "macroscopes sociaux", c'est-à-dire des plateformes visant à l'observation et à la compréhension de collectifs à grande échelle par l'analyse de traces numériques publiques (voir par exemple "Politoscope" - http://politoscope.org - et "Climatoscope" - http://iscpif.fr/climatoscope).

La personne recrutée aura un accès complet à la plateforme Multivac de l'ISC-PIF, l'une des plateformes phares du CNRS dans le domaine de l'analyse des Big Data qui donne accès au calcul haute performance, à des bases de données longitudinales de plusieurs milliards d'enregistrements, à des environnements de codage collaboratif et à des API en temps réel. Il travaillera sous la responsabilité de Maziyar Panahi, en étroite collaboration avec David Chavalarias (PI du projet et Directeur de l'ISC-PIF). Le projet NODES s'inscrit dans une équipe plus large d'une douzaine de chercheurs travaillant dans le domaine des sciences sociales computationnelles, de l'IA et de l'analyse de texte.
Dans le cadre du projet européen NODES (début février 2023), l'ISC-PIF développera des méthodologies pour analyser les dynamiques sociales en temps quasi réel et contribuera, via ses macroscopes, au prototypage d'un observatoire narratif européen ouvert. L'accent sera mis sur le changement climatique, la santé et la politique, et plus particulièrement sur la compréhension et la lutte contre la désinformation en ligne. Ce prototype sera basé sur la science des réseaux, l'exploration de textes et l'apprentissage automatique pour les méthodologies.

La personne recrutée travaillera au sein d'une équipe interdisciplinaire de chercheurs et d'ingénieurs.