Ingénieur en calcul scientifique (H/F)

Job Description

Missions

Afin de répondre au besoin spécifique de traitements de données en sciences humaines (reconnaissance, inférence, extraction d'information, modélisation ..) et aux nouvelles possibilités de l'IA générative, la personne aura pour mission de mettre en œuvre des environnements et des applications de calcul en s'appuyant sur les moyens existants en propre du CNRS (ferme de calcul nationale, plateforme de notebook, serveur de LLM, serveurs de traitement statistique, plateforme intégrée de traitement, serveurs de données).
La personne devra permettre l'appropriation de la puissance de calcul interne aux ingénieurs et chercheurs des laboratoires en proposant des communs numériques que ce soit des environnements, des méthodes, des applications ou des jeux de données.

Activity

· Assurer les entrées/sorties des utilisateurs sur la ferme de calcul et les instances dédiées (Serveur R, Serveur Ollama)
· Maintenir une documentation/description des projets/type de calcul/traitement demandé par les utilisateurs
· Compiler, tester et mettre à jour des environnements R (environ 800 packages) sur serveur dédié
· Configurer des environnements python génériques et sur mesure pour les Jupyter Notebook et la ferme de calcul
· Permettre la mise en ligne d'applications web de calcul/rendu produites par les unités (R Shiny, Streamlit, Node, ...)
· Administrer un serveur de LLM sous Ollama (mise à jour, installation et test de modèle)
· Mettre en œuvre et administrer des serveurs dédiés de bases de données vectorielles
· Administrer et suivre le développement d'une plateforme intégrée de traitement de documents (OCR, Transcription, extraction, etc.)
· Maintenir le plan de gestion et les solutions de gestion de données (stockage pour la conservation des données sources et des résultats)
· Maintenir une documentation générique sur l'utilisation des instances et applications de calcul sous la forme de mini HowTo
· Tester de nouvelles architectures hardware de calcul et leur performance (CPU/GPU)

Your Profil

Skills

Connaissances :  
· Maîtrise des systèmes de calcul haute performance (HPC)
· Connaissance des notebooks (Jupyter, JupyterLab) et des langages R, Python, Julia
· Expertise en gestion d’environnements virtuels (Conda, virtualenv)
· Connaissance de la conteneurisation en user space (Singularity/Apptainer)
· Expérience avec les LLM, les bibliothèques d’IA générative (Transformers, LangChain)
· Gestion de bases de données et de dépôts de données (SQL, NoSQL, etc.)

Compétences opérationnelles :
· Maîtriser les systèmes d'exploitation Linux (Redhat Like)
· Algorithmique
· Outils de calcul scientifique
· Modélisation et simulation numérique (type multi-agent)
· Administration des systèmes de bases de données multiples (SQL, Graph, NoSQL)
· Savoir déployer des environnements
· Savoir exécuter des applications développées sur mesure principalement en python, Java, R
· Rédiger et mettre à jour la documentation fonctionnelle et la base de connaissance

Savoir-être :
· Sens du service : capacité à accompagner les équipes de recherche dans la prise en main des outils.
· Savoir travailler en équipe
· Esprit d’innovation : proposer des solutions adaptées aux évolutions rapides de l’IA
· Rigueur et autonomie : assurer la fiabilité et la traçabilité des environnements.
· Communication claire : rédiger des documentations et animer des ateliers
· Familiarité avec les politiques de sécurité et les bonnes pratiques FAIR.

Your Work Environment

L'IR* HUMA-NUM est une des unités d'appui à la recherche du CNRS (Centre National de Recherche Scientifique) relevant des sciences humaine et sociale (SHS).
Elle est l'interlocutrice de référence pour les 300 laboratoires de recherche du CNRS relevant du CNRS Sciences humaines & sociales, ainsi que pour les unités internationales et les équipes d'accueil des universités françaises en ce qui concerne la mise à disposition d'outils numériques.
Huma-Num est portée par l'unité d'appui et de recherche (UAR) 3598, ayant pour tutelles principales le CNRS et le Campus Condorcet, et pour tutelle secondaire l'université d'Aix-Marseille. Pour en savoir plus : https://www.huma-num.fr/

L'unité est constituée de 29 personnels répartis sur plusieurs sites en France. La personne recrutée sera affectée au pôle « Hébergement, stockage, traitement, Calcul - HSTC » de l'IR* Huma-Num, actuellement composé de deux ingénieurs de recherche (IR) et de trois ingénieurs d'études (IE) dont une en CDD. Elle sera placée sous l'autorité hiérarchique du responsable du pôle. La personne travaillera en collaboration avec les autres personnels du pôle et de l'unité.
La personne sera également en lien avec les utilisateurs d'Huma-Num, composés principalement de chercheurs, doctorants et ingénieurs, pour une population d'environ 9 000 personnes dans le domaine des SHS.
Le poste sera affecté sur le site lyonnais sur le campus de la Doua, hébergée au Centre de Calcul de l’IN2P3, 21 Av. Pierre de Coubertin, 69100 Villeurbanne. Toutefois une affectation sur l'antenne parisienne à Aubervilliers est envisageable.
Ce poste permet de bénéficier d'une à deux journées de télétravail par semaine dans le cadre de la réglementation en vigueur au CNRS.
Des déplacements ponctuels en France sont à prévoir.
Les agents de l'unité ont accès aux restaurants administratifs des différents sites.

Constraints and risks

Le poste est à temps plein, sans astreinte ou sujétion particulière. Des déplacements en France comme à l’étranger sont à prévoir.

Compensation and benefits

Compensation

Rémunération entre 2571 et 3817 euros bruts mensuels selon expérience

Annual leave and RTT

44 jours

Remote Working practice and compensation

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

About the offer

About the CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. Its unique position as a multi-specialist allows it to bring together different disciplines to address the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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