Missions

Le ou la chargé d'appui au traitement des données scientifiques a pour mission, en coordination avec l'IR* Huma-Num et la direction du BnF DataLab, d'accompagner les équipes des projets de recherche grâce à des outils et services adaptés. Il ou elle assure le suivi des liens entre Huma-Num et le BnF DataLab.
Il ou elle assure des missions techniques pour articuler les différentes étapes des projets de recherche entre la BnF et Huma-Num. Il ou elle contribue à la réflexion sur les problématiques communes à la BnF et à Huma-Num concernant le traitement et la gestion des données (exemples : traitement des métadonnées et des données des industries culturelles, Reconnaissance de l'écriture manuscrite - HTR, valorisation des données de recherche sous droit).

Activités

- Identifier les problématiques soulevées par les chercheurs sur les collections numériques de la BnF
- Conseiller les chercheurs aux différentes étapes techniques de leurs projets numériques (constitution de corpus, traitements et analyses, valorisation et conservation des données…)
- Proposer des solutions techniques ou développer de nouveaux outils numériques ad hoc ;
- Faire remonter les besoins et/ou proposer des outils pour les grilles de service du BnF DataLab et d’Huma Num
- Accompagner le versement des données issues de la recherche
- Proposer des formations aux outils numériques
- Rédiger des scénarios de recherche pas à pas et la documentation technique afférente
- Exercer une veille scientifique et technique dans le domaine des Humanités Numériques (algorithmes et outils d'HTR, bibliothèques de deep learning, …)

Compétences

Savoirs
- Connaissance des usages et technologies du web sémantique : normes et standards d'interopérabilité, métadonnées, datamining
- Connaissance d’un langage de programmation (Python, PHP, Perl...) et de son utilisation dans le cadre de traitement des données et/ou du web
- Connaissance des bases de données usuelles (relationnelle, NoSQL…)
- Connaissance des logiciels professionnels couramment utilisés dans le secteur d'activité (éditeur XML, logiciels de mise en forme de données…)
- Connaissance des outils d'exploration (data mining) et d'extraction des données (data extraction / web scraping)
- Connaissance du fonctionnement des API (REST, GraphQL) et des formats d'échange de données (JSON, XML)
- Capacité d'apprentissage et d'appropriation des nouvelles technologies
- Connaissance de base des règles et problématiques juridiques du droit de l'information
- Maîtrise des techniques de présentation orale et écrite, de rédaction de documents de synthèse
- Anglais niveau B1 (cadre européen commun de référence pour les langues).
Savoir-être
- Savoir travailler en équipe
- Avoir le sens de l'organisation, autonomie
- Être force de proposition
- Faire preuve de rigueur et de fiabilité
- Savoir rendre compte

Contexte de travail

Le BnF DataLab est un service dédié aux humanités numériques qui a été mis en place par la BnF en partenariat avec l'infrastructure de recherche (IR*) Huma-Num. Il a pour objectif de faciliter l'exploitation, par les chercheurs, des collections numériques de la Bibliothèque nationale (Gallica, métadonnées des catalogues, collections multimédia, archives du web, documentation électronique acquise…). Il s'agit de mettre en commun et de partager les compétences et savoir-faire des équipes de recherche (ingénieurs et chercheurs permanents d'Huma-Num, chercheurs invités, experts de la BnF…) pour proposer aux chercheurs travaillant sur les collections numériques, des outils, des environnements informatiques, des accompagnements adaptés aux différentes étapes de leurs projets numériques (constitution de corpus, traitements et analyses, valorisation, préservation des données…). Le BnF DataLab est implanté dans une salle de recherche de la BnF où des espaces de travail ont été spécifiquement aménagés : https://www.bnf.fr/fr/bnf-datalab
L'Infrastructure de Recherche – IR * Huma-Num, portée par l'unité d'appui et de recherche (UAR) 3598, ayant pour tutelles principales le CNRS et le Campus Condorcet, et pour tutelle secondaire l'Université d'Aix Marseille. La principale mission de l’IR* est de construire, avec les communautés et à partir d’un pilotage scientifique, une infrastructure numérique de niveau national et international pour les Sciences Humaines et Sociales. Pour en savoir plus sur les missions de l'IR* Huma-Num : https://www.huma-num.fr/quest-ce-que-l-ir-huma-num/
Le ou La chargé d'appui au traitement des données scientifiques sera affecté à l'infrastructure de recherche Huma-Num IR*. La personne recrutée intégrera le pôle “Données et accompagnement des utilisateurs” de l'unité sous la responsabilité de la responsable du pôle et collaborera de manière transverse avec les différents pôles d'Huma-Num, unité composée actuellement de 21 personnes réparties sur Paris et Lyon.
Elle collaborera étroitement avec la coordinatrice du BnF DataLab, l'équipe du BnF DataLab et les experts BnF ainsi qu'avec les équipes de recherche hébergées au BnF DataLab.
La personne recrutée sera amenée à travailler 2,5 jours par semaine en présentiel au sein du BnF DataLab sur le site François-Mitterrand de la BnF (Paris 13ème) et à travailler sur les sites d'Huma-Num (Raspail Paris 6ème, Campus Condorcet à Aubervilliers).
Ce poste permet de bénéficier d'1 à 2 jours de télétravail par semaine dans le cadre de la réglementation en vigueur au CNRS.

Contraintes et risques

Des déplacements fréquents sur ces trois sites en Ile-de-France sont à prévoir. La répartition du travail entre les deux établissements nécessite de savoir s'organiser et gérer les priorités, de faire preuve d'autonomie et d'efforts de communication envers les différents interlocuteurs.