Missions

Au sein de l'IR* Huma-Num, le ou la chargé·e d'appui au traitement des données scientifiques a pour mission, sous la responsabilité du responsable du HN Lab, d'accompagner les projets de recherche des chercheurs et chercheures en résidence ainsi que les doctorants et doctorantes dans la construction de chaine d'extraction de connaissances et la création de preuve de concept fonctionnelle.

Activités

• Accompagner d'un point de vue opérationnel les projets de recherche et thèses accueillis et/ou soutenus au sein du HN Lab
• Assister le responsable du HN Lab pour la mise en œuvre d'outils de traitement et d'extraction de connaissance, et rédiger des spécifications pour le développement d'outils et le choix d'environnements numériques adaptés aux chercheurs et chercheures en résidence
• Accompagner les projets de recherche et les thèses du HN Lab dans l'utilisation des outils d'IA, Deep Learning et Machine Learning
• Assurer en propre des traitements pour les résidences et les doctorants et doctorantes et réaliser des projets répondant à des défis numériques innovants
• Animer des formations internes et externes à l'IR* Huma-Num
• Exercer une veille scientifique et technique dans le domaine de l'IA, du Deep et Machine Learning pour le HN Lab et l'IR* Huma-Num
• Partager les problématiques de traitement numérique des chercheurs avec les équipes d'Huma-Num (formation, information, expression des besoins, expertises)

Compétences

Compétences souhaitées :
• Langage Python
• Notebooks Jupyter
• Outils d'extraction de connaissance (Deep et Machine Learning), la maitrise des dispositif HTR serait un plus
• Connaissance des usages et technologies du Web et du Web sémantique : normes et standards d'interopérabilité, RDF, XML, métadonnées documentaires, etc.
• Connaissance des technologies numériques appliquées au traitement et à l'exploration des données.
• Connaissance des outils de gestion de données : base de données relationnelles, noSQL.
• Capacité d'apprentissage et d'appropriation des nouvelles technologies.
• Maîtriser les techniques de présentation orale et écrite, de rédaction de documents de synthèse.
• Anglais niveau B1.

Savoir-faire opérationnels :
• Conduite de projets : savoir identifier les finalités et les objectifs, prévoir les moyens de réalisation, structurer les différentes phases du projet, rédiger les cahiers des charges, coordonner les échanges entre les différents interlocuteurs et partenaires.
• Formation : savoir identifier les besoins et définir les objectifs d'acquisition des compétences, organiser, rédiger les supports, dispenser éventuellement des formations.
• Savoir rendre compte
• Travailler en équipe
• Avoir le sens de l'organisation, autonomie

Contexte de travail

L'IR* Huma-Num est une infrastructure de recherche pour les sciences humaines et sociales (SHS). Elle est l'interlocutrice de référence pour les 300 laboratoires de recherche du CNRS relevant de l'INSHS (Institut des sciences humaines et sociales du CNRS), ainsi que pour les unités internationales et les équipes d'accueil des universités françaises en ce qui concerne la mise à disposition d'outils numériques.
L'IR* Huma-Num est portée par l'unité d'appui et de recherche (UAR) 3598, ayant pour tutelles principales le CNRS et le Campus Condorcet, et pour tutelle secondaire l'université d'Aix-Marseille. Pour en savoir plus : https://www.huma-num.fr/
Au sein de l'IR* Huma-Num, le Huma-Num Lab (HN Lab) est le pôle d'accueil des chercheurs, des activités de recherche et développement, d'innovation et de valorisation des activités de l'IR*. Il se dote d'un espace et des moyens pour accueillir des chercheurs en résidence, dont la principale fonction sera de permettre, par l'accueil et l'accompagnement de projets menés ensemble, d'alimenter la définition, l'évolution et la création de nouveaux services numériques génériques.
Le/La chargé·e d'appui au traitement des données scientifiques sera affecté·e au sein de l'UAR 3598 et intégrera le pôle HN Lab de l'unité sous la responsabilité du responsable du HN Lab. Il/elle collaborera de manière transverse avec les différents pôles d'Huma-Num au sein d'une unité composée actuellement de 23 personnes réparties sur Paris et Lyon.
Il/elle sera localisé.e sur l'antenne parisienne d'Huma-Num, au Campus Condorcet à Aubervilliers.
Il/Elle pourra être amenée à se déplacer en France, notamment sur les autres antennes de l'unité, à minima 5 fois par an.
Ce poste permet de bénéficier d'une à 2 journées de télétravail par semaine.