Informations générales
Intitulé de l'offre : Post-doctorat en sciences sociales computationnelles / ERC Socsemics (polarisation et fragmentation des espaces publics numériques) (H/F)
Référence : UAR3130-CAMROT-023
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : BERLIN,BERLIN
Date de publication : mardi 23 mai 2023
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 juillet 2023
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2805 et 4140 € bruts mensuels, selon expérience + émoluments indexés
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : Sciences de l'information : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations
Missions
Il s'agira de proposer des modèles hybrides des dynamiques socio-sémantiques dans certains espaces publics numériques (y compris les micro-blogs ou les forums de discussion), en particulier dans des contextes présentant des positions antagonistes (par exemple, des sujets polarisés). Il s'agit plus précisément de proposer, à différents niveaux, des modèles et des représentations de groupes d'utilisateurs étiquetés sémantiquement et en tenant compte de différents types de liens (interactions et affiliations). Ce travail aura lieu dans le cadre du projet “SOCSEMICS” (“Socio-Semantic Bubbles of Internet Communities”), dirigé par Camille Roth et financé par le Conseil Européen de la Recherche (European Research Council). SOCSEMICS vise à étudier et à modéliser la fragmentation et la polarisation dans les communautés en ligne, en adoptant un cadre socio-sémantique pour aborder conjointement le confinement interactionnel et informationnel des utilisateurs. Il s'agit plus particulièrement de répondre à une série de questions fondamentales liées à l'existence, la structure et la dynamique de telles bulles dans les communautés en ligne: comment les définir et les caractériser empiriquement, comment émergent-elles et quelles formes adoptent-elles, sur quels types de sujets et d'affirmations, quels acteurs mobilisent-elles, quelle est la nature des ponts qui peuvent les interconnecter et, à un plus haut niveau, quelle est leur méta-structure et quel type d'études quali-quantitatives peuvent résulter de ce nouveau type d'approche.
Activités
- Contribuer à modéliser et représenter des réseaux d'acteurs conjointement avec des catégories textuelles.
- Appréhender la nature des ponts qui peuvent interconnecter catégories d'acteurs et catégories textuelles et, à un plus haut niveau, leur méta-structure dans le cadre de modèles multi-niveaux.
- Comparer les processus liés aux réseaux d'interaction (conversations, mentions, réactions) et ceux liés aux réseaux d'affiliation (abonnement, relais d'information) au sein d'une même plateforme, afin de contraster les phénomènes de polarisation qui peuvent s'y déployer.
- Contribuer au développement de la représentation et d'une interface de visualisation de ces objets et, plus largement, de ces espaces en ligne où acteurs (utilisateurs) et concepts (affirmations, sujets d'intérêts) puissent être décrits dans un cadre unique.
- Contribuer éventuellement à l'état de l'art dans le domaine de la représentation de données hybrides et l'exploration interactive des corpus associés
Compétences
- Expérience dans la modélisation de données hybrides des plateformes du web, mêlant réseaux et information (i.e., doctorat lié aux sciences sociales computationnelles et à la modélisation des systèmes complexes sociaux [relevant diversement de l'informatique, de la physique statistique et des mathématiques appliquées]).
- Compétences en modélisation des systèmes dynamiques
- Connaissances en programmation et en statistiques, notamment liées à l'analyse de données massives issues du web
- Maîtrise de l'anglais (niveau C1 à l'écrit et à l'oral)
- Bilan de publication de très bon niveau
- Capacité d'innover de manière autonome
- Connaissance sommaire de la sociologie des usages et des communautés en ligne
- Capacité à collaborer avec une équipe de recherche qui formule des hypothèses itérativement en fonction des résultats
Contexte de travail
Les personnes sélectionnées rejoindront ainsi l'équipe de sciences sociales computationnelles (http://cmb.huma-num.fr) du Centre Marc Bloch à Berlin, Allemagne (UMIFRE 14, unité mixte internationale du CNRS et du Ministère français de l'Europe et des Affaires Étrangères), dans le cadre du projet ERC SOCSEMICS, qui vise à développer de manière intégrée un ensemble de méthodes permettant de décrire l'existence potentielle de “bulles” dans certains espaces publics numériques, en adoptant un point de vue socio-sémantique, c'est-à-dire en considérant conjointement le confinement interactionnel et informationnel des utilisateurs.
Informations complémentaires
Les candidatures sont à soumettre directement sur le portail emploi du CNRS: https://emploi.cnrs.fr Une offre plus détaillée, sous forme PDF, est disponible sur l'onglet "recrutement" du site de l'équipe: http://cmb.huma-num.fr Néanmoins, pour plus d'informations concernant l'adéquation de votre profil avec ces thématiques, n'hésitez pas à prendre contact avec Camille Roth (roth@cmb.hu-berlin.de).