Missions

Dans le cadre du projet COMMONS, OpenEdition recrute un ingénieur statisticien (H/F) pour assurer le développement et la maintenance des outils de mesure de la fréquentation des plateformes d'OpenEdition, destinés aux bibliothèques universitaires (Counter) et aux éditeurs.
Plus généralement, les développements autour des statistiques de fréquentation, de leur standardisation, de leur partage et de leur ouverture sont un enjeu important pour OpenEdition.‌ L'ingénieur-e contribuera de manière significative à leur définition et à leur mise en œuvre.
L'ingénieur-e assurera également la liaison avec des projets de recherche liés à l'analyse d'usage des plateformes, en particulier pour l'observatoire des usages du projet Commons) : fourniture de données, documentation, traitement de données personnelles.

Activités

- Veiller à la continuité des services de statistiques fournis par la plateforme OpenEdition
- Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte à l'analyse statistique
- Analyser les besoins et rédiger des cahiers des charges
- Proposer des évolutions applicatives (fonctionnelles et techniques)
- Assurer le pilotage et l’animation de projets de développements d’applications et l’animation d’équipes projets
- Assurer l’analyse technique des logs mettre en oeuvre des traitements (scripts bash, python ou autre)
- Intégrer dans les environnements de tests et de production les solutions logicielles, en assurer le déploiement et utiliser des outils de vérification de leur fonctionnement.
- Gérer le cycle de vie des données, en accord avec le règlement sur la protection des données personnelles.
- Selon les compétences, participer aux développements (bash, python, javascript, php/symfony)

Compétences

Compétences techniques :
- Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (maîtrise)
- Maîtrise de l’environnement Linux
- Maîtrise des normes et standards web et de l’utilisation d’API HTTP
- Connaissance générales de gestion d’un serveur web
- Connaissance d’un langage de script (bash, python ou autre)
- Méthodes de mise en production
- Sécurité des systèmes d'information
- Méthodologie de conduite de projet
- Anglais technique
- Connaissance du règlement sur la protection des données personnelles.
- Compétences en développement (PHP ou javascript) appréciées
- Connaissances de la norme COUNTER 5, du logiciel ezPAARSE, d’elasticsearch appréciées.

Compétences opérationnelles
- Bonne capacité à travailler en équipe
- Rigueur, méthode et responsabilité
- Pilotage de projet : analyse des besoins, cahiers des charges fonctionnel et technique, suivi du projet
- Rédaction de documentation
- Capacité à travailler avec des partenaires non francophones et à utiliser de la documentation en anglais.

Contexte de travail

OpenEdition Center développe depuis 1999 des plateformes de publication numérique pour la communauté scientifique en sciences humaines et sociales (OpenEdition Books et Journals, Calenda et Hypothèses). La plateforme accueille aujourd’hui plus de 600 revues, 14 000‌ livres, 4 500 carnets de recherche et 52 000 annonces d’événements scientifiques.
Les applications se basent principalement sur PHP (Symfony), Python, MySQL, SolR, Elasticsearch. Elles sont soit exploitées sans développement interne (WordPress, Solr, Matomo, Sympa…), soit développées au sein du laboratoire (Lodel – logiciel libre, application de génération automatique de fichiers PDF et ePub, statistiques, etc.…).
Les services de statistiques actuellement en place sont basés sur les outils suivants : ezPaarse, elasticsearch, Matomo, Symfony.
Le développement OpenEdition s’inscrit dans le contexte de la science ouverte et, à ce titre, devra mettre l’accent sur les données et leur interopérabilité avec d’autres systèmes par la mise en œuvre des principes FAIR.
Ce recrutement est réalisé dans le cadre du projet Commons (https://leo.hypotheses.org/17434). Financé par l’Agence Nationale de la Recherche dans le cadre des Équipements structurants pour la recherche : EquipEx+ » du Programme d’investissements d’avenir (PIA 3), il réunit les infrastructures OpenEdition, Huma-Num et Métopes pour le développement de moyens mutualisés pour des services et données ouvertes en SHS. Il vise à couvrir l’ensemble de la chaîne de production des connaissances, de la constitution des données à leur diffusion dans la sphère publique, assurant à la fois l’accès aux publications et aux données, ainsi que la liaison réciproque entre publications et données. Pour ce faire, il construira un environnement intégré seamless adapté aux parcours et aux besoins des utilisateurs et utilisatrices de l’équipement.
Selon les projets, le travail est réalisé en collaboration avec les membres de l’unité, des partenaires extérieurs ou des prestataires.

Contraintes et risques

Contraintes :
- Station assise continue prolongée
- Travail continu et prolongé sur écran

Avantages
- Congés : 46 jours de congés
- Transports publics remboursés à hauteur de 75%
- Possibilité de télétravail (jusqu’à 3 j./semaines).
- Accès à la formation professionnelle