Informations générales
Intitulé de l'offre : Ingénieur d'études Humanités Numériques (production, traitement, analyse de données) H/F
Référence : UAR2000-CAMJOU-022
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : ST ETIENNE
Date de publication : mardi 21 janvier 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 avril 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 2540.99€ suivant expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
BAP : D - Sciences Humaines et Sociales
Emploi type : Ingénieur-e d’études en production, traitement, analyse de données et enquêtes
Missions
La personne recrutée est en charge de la mise en œuvre de tout ou partie d’un protocole de collecte et de traitement des données au service des projets de recherche des laboratoires en SHS associés à la Maison des Sciences de l’Homme Lyon St-Etienne (MSH LSE), tout particulièrement pour les laboratoires hébergés sur le site de Saint-Étienne.
Il.elle apporte son expertise des outils et méthodologies de collecte et de pérennisation des données numériques au sein des différents projets et auprès de l’ensemble des personnels de la communauté.
Il.elle assure la diffusion des bonnes pratiques entourant le cycle de vie des données et les aspects FAIR.
Il.elle sera référent IR* Huma-Num
Il.elle participera à l’animation de la plateforme Scripto PAGES labellisée par le RnMSH.
Il.elle assurera le lien entre les chercheurs en favorisant l’interaction avec les services de la MSH situés à Lyon.
Activités
₋ Concevoir une démarche méthodologique et un protocole de recueil et de structuration adaptés aux données numériques du projet à des fins de valorisation, de mise à disposition et de réutilisation de données selon les principes FAIR.
₋ Concevoir des bases de données et/ou corpus analysables, répertoriables et réutilisables, en conformité avec le RGPD, organiser et participer au traitement de ces données, ainsi qu’à l’analyse des résultats et à la rédaction de rapports méthodologiques.
₋ Participer à la diffusion des protocoles et des résultats auprès de la communauté scientifique.
₋ Accompagner les porteurs en matière de « chaine de valeur de gestion de la donnée ».
₋ Coordonner la conduite des opérations de recueil dans l’objectif de constituer une base de données, un corpus.
₋ Accompagner les porteurs en matière d’analyse textométrique des données.
₋ Participer à l’animation de la plateforme Scripto PAGES: être force de proposition pour les projets, actions, ou événements à mener dans le cadre de cette plateforme centralisant les services de la MSH autour du cycle de vie des données textuelles.
₋ Assurer une veille scientifique et technique sur les méthodes et outils de traitement et d’analyse des données, de statistiques, de science ouverte et d’intelligence artificielle, en participant notamment à la lettre d’information Panels Actu de la plateforme Data PANELS.
₋ Conception, organisation et animation de formation en collecte, traitement, exploration et analyse des données dans le cadre d’ateliers mis en place par la MSH tels que la semaine Data SHS ou les cafés des données
₋ Favoriser en tant que référent de l’IR* Huma-Num, l’interconnaissance entre l’IR* et ses services et la communauté scientifique locale.
₋ Favoriser, à l’échelle locale, l’interconnaissance entre le site de Saint-Étienne et celui de Lyon.
Compétences
- Obligation de respecter le secret professionnel des données traitées dans le cadre du cadre législatif existant.
- Savoirs / connaissances :
• Connaissance du domaine des Humanités Numériques (connaissance approfondie) et des disciplines en SHS et ALL (connaissance générale)
• Maitrise des méthodes documentation et archivistique (Science ouverte, PGD,…)
• Méthodes et outils en productions, traitement et analyse de données (connaissance approfondie)
• Systèmes de gestion de base de données, notamment Heurist (connaissance approfondie)
• Méthodes et outils de constitution de corpus scientifique, dont méthodes de web scraping
• Maitrise des méthodes et outils en production, traitement et analyse des données : maîtrise d’au moins un langage de programmation (R ou Python) et d’au moins un logiciel de textométrie : Iramuteq, TXM, Gargantext
• Maitrise de l’anglais idéalement
- Savoir-faire :
• Savoir élaborer les outils de collecte (questionnaires, entretiens, études de cas, observations de terrain, monographies...)
• Savoir organiser un corpus de données, textes ou documents en vue de son exploitation
• Savoir produire des résultats
• Savoir exploiter une base de données
• Rédiger des rapports ou des documents
• Savoir restituer les résultats d’une étude ou recherche à différents publics
• Gestion des priorités
• Gestion de projets
- Savoirs-être :
• Capacité à s’autoformer
• Autonomie
• Travail en équipe
• Force de proposition
Contexte de travail
Les Maisons des Sciences de l'Homme (MSH) sont des unités fédérant des laboratoires de recherche en Sciences Humaines et Sociales (SHS) sur les principaux sites académiques français. Elles sont aujourd'hui au nombre de 21 et sont fédérées au sein d'un réseau national (RnMSH). Elles offrent à leurs laboratoires associés des services mutualisés leur permettant de développer des projets de recherche interdisciplinaires.
La MSH Lyon St-Etienne (MSH LSE) membre du Réseau National des MSH, rassemble 53 laboratoires de recherche en sciences humaines et sociales (plus de 3600 personnes) implantés dans les deux agglomérations. Elle soutient ou initie des programmes de recherche interdisciplinaires et innovants (hôtel à projets) et met à disposition de la communauté scientifique un ensemble de ressources, compétences et services d'accompagnement. Quatre axes de recherche sont privilégiés : environnement urbain, santé et société, société et humanités numériques, genre.
Un des axes scientifiques privilégiés de la Maison des Sciences de l'Homme Lyon Saint Etienne (MSH LSE) porte sur les Humanités Numériques : adaptation, création et utilisation d'outils numériques appliqués à la recherche et à la pédagogie en Sciences Humaines et Sociales (Big Data, plateformes et corpus numériques, IR*-Très Grandes Infrastructures de Recherche et bases de données, open data et open sources).
Le poste est basé à Saint-Etienne au sein de l’Université Jean-Monnet. C’est le seul poste de la MSH LSE sur ce site. Il requiert des déplacements sur le site de Lyon afin de participer aux instances de l’unité et favoriser l’interconnaissance des services et quelques déplacements ponctuels au niveau national pour des journées réseaux.