Poste d'Assistant(e) de Recherche - H/F
- IT en contrat CDD
- 12 mois
- BAC+5
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Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
INSERM U960 - LABORATOIRE DE NEUROSCIENCES COGNITIVES
Type de Contrat
IT en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
PARIS 05 ()
Durée du contrat
12 mois
Date d'Embauche
01/09/2026
Rémuneration
2 570 euros
Postuler Date limite de candidature : mercredi 1 avril 2026 00:00
Description du Poste
Les Missions
L'équipe dirigée par Srdjan Ostojic à l'École Normale Supérieure de Paris recrute un(e) assistant(e) de recherche pour étudier les dynamiques d'apprentissage dans les modèles de réseaux de neurones récurrents (RNN) pour des tâches cognitives.
L'Activité
- Implémentation et analyse de modèles RNN en Python avec les frameworks d'apprentissage profond
- Conception et réalisation d'expériences computationnelles pour étudier les dynamiques d'apprentissage
- Développement de modèles théoriques et analyses mathématiques des processus d'apprentissage
- Collaboration avec les membres de l'équipe sur l'analyse et l'interprétation des données
- Rédaction de publications scientifiques pour revues à comité de lecture
- Présentation des résultats lors de réunions d'équipe et conférences scientifiques
Votre Profil
Compétences
## COMPÉTENCES REQUISES
**Formation :**
- Master 2 ou équivalent en Physique, Mathématiques, Informatique, Neurosciences ou domaine connexe
**Compétences techniques :**
- Maîtrise de la programmation Python et des bibliothèques d'apprentissage automatique (PyTorch, TensorFlow, JAX)
- Solides bases mathématiques : algèbre linéaire, analyse, systèmes dynamiques
- Connaissance des réseaux de neurones et principes d'apprentissage profond
- Expérience en méthodes numériques et calcul scientifique
- Capacités d'analyse et de résolution de problèmes
**Compétences linguistiques :**
- Anglais : niveau C1 minimum (lu, écrit, parlé)
## COMPÉTENCES SOUHAITÉES
- Expérience préalable avec les réseaux de neurones entraînés
- Formation en neurosciences théoriques ou biologie computationnelle
- Connaissance de la théorie des systèmes dynamiques
- Expérience du calcul haute performance et environnements cluster
Votre Environnement de Travail
Le/la chercheur(se) rejoindra le Group for Neural Theory à l'ENS, dans un environnement de recherche dynamique. L'équipe fait partie du Laboratoire de Neurosciences Cognitives et Computationnelles (LNC2). Ce poste s'inscrit dans le cadre du projet ERC Synergy Chronology, une collaboration avec les équipes expérimentales de Brice Bathellier (Institut Audition), Virginie van Wassenhove (NeuroSpin), et Mehrdad Jazayeri (MIT).
Rémunération et avantages
Rémunération
2 570 euros
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | SNC9138-SRDOST-009 |
|---|---|
| Secteur d’activité | Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement |
| Emploi type | Ingenieur biologiste en traitement de donnees (H/F) |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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