Missions

Dans le cadre du projet ALAMOD financé par le programme “PEPR FairCarbon”, nous proposons un contrat post-doctoral de 18 mois (renouvelable). Les principaux objectifs scientifiques et les tâches connexes du poste viseront à mieux comprendre la dynamique du carbone dans les réservoirs du continuum sol - plante avec un focus sur les écosystèmes de forêt en valorisant i) la base de données construite dans le cadre du projet ALAMOD sur les variations de stocks de C des écosystèmes (réservoirs sol et plante) et ii) des simulations de divers modèles du fonctionnement des écosystèmes (modèles de la communauté nationale incluant des modèles spécifiques de fôrets tel CASTANEA et des modèles plus génériques tel ORCHIDEE).

Activités

Le/La post-doctorant.e embauché.e aura dans un premier temps en charge de préparer les fichiers de forçage météorologique des sites considérés issus principalement de sites forestiers intégrés aux Infrastructures de Recherche (AnaEE, ICOS, In-Sylva) à un format générique (de type netcdf) adapté aux différents modèles associés au projet. Le/La post-doctorant.e aura principalement la responsabilité d’animer un groupe de modélisation incluant les différents modélisateurs intéressés par les écosystèmes forestiers (associés aux projet) afin de mener une intercomparaison de modèles focaliser sur l’évaluation de la capacité des modèles à représenter les variations des stock de C sur ces sites (sol et biomasse). Il/Elle pourra aussi être amené.e à réaliser des simulations avec un modèle spécifique afin d’analyser les contributions de différents facteurs (climat, CO2, dépôt d’azote, gestion des écosystèmes, feux, etc) aux variations de stocks simulées. Il/Elle travaillera dans le cadre du projet ALAMOD en partenariat avec i) les responsable de la base de données en cours de construction et ii) d’autres post-doctorants se focalisant sur des aspects complémentaires de modélisation (analyse spécifique des modèles de C sol et travail sur les modèles de cultures, notamment STICS).

Compétences

Nous sommes à la recherche d’un candidat ou d’une candidate avec une thèse en sciences du climat, biogéochimie ou écologie fonctionnelle avec un fort attrait pour la modélisation. Des compétences en termes de comparaison modèle - données, en base de données relationnelles seraient appréciées et des compétences en langage informatique sont nécessaires (R, python ou fortran). Le candidat ou la candidate doit avoir démontré ses capacités à communiquer des résultats dans des revues scientifiques et des congrès internationaux.

Contexte de travail

: Les forêts constituent des stocks de carbone (sol et biomasse) très importants. L’augmentation des stocks de carbone forestiers et la mobilisation accrue de bois sont des leviers bien identifiés pour contribuer à l’atténuation du changement climatique. Néanmoins les modèles simulant les évolutions de stocks de carbone dans les écosystèmes forestiers sont encore largement perfectibles. Le projet ALAMOD a pour ambition de capitaliser sur toutes les données présentant des évolutions de stock de carbone dans les écosystèmes forestiers pour créer un outil sans précédent d’évaluation des modèles. Cet ensemble de données sera utilisé pour évaluer les différents modèles utilisés/développés par la communauté française. Les résultats de cette comparaison permettront de déterminer les atouts et limites des différentes approches et de jeter les bases d’une nouvelle génération de modèles simulant précisément les évolutions de stocks de carbone en forêt. Ces résultats permettront de préciser la contribution envisageable des écosystèmes forestiers à l’atteinte de l’objectif de neutralité en 2050 que la France s’est fixé.

Contraintes et risques

Partagé entre trois laboratoires, deux sur le plateau de Saclay dans le sud de Paris (Equipe MOSAIC du LSCE, Orme des merisiers, 91190 Gif Sur Yvette et Laboratoire Ecologie Systématique et Evolution (ESE) - Université Paris - Saclay) et un dans Paris (Equipe Surface et Reservoirs du laboratoire de Géologie de l’ENS, 24 rue Lhomond)