Ingénieur de Recherche en comportement et imagerie fonctionnelle chez Drosophila melanogaster. (H/F)
Nouveau
- IT en contrat CDD
- 13 mois
- BAC+5
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Centre de biologie intégrative
Type de Contrat
IT en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
31062 TOULOUSE
Durée du contrat
13 mois
Date d'Embauche
01/10/2026
Rémuneration
entre 4267.39 € et 4698.60 € brut mensuel selon l'expérience.
Postuler Date limite de candidature : samedi 16 mai 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
Nous recrutons un(e) ingénieur(e) de recherche motivé(e) pour rejoindre le projet ANR BRaiN, qui vise à décrypter comment les signaux sensoriels sont intégrés dans les circuits cérébraux de haut niveau afin de réguler les interactions sociales chez Drosophila melanogaster.
Dans ce cadre, le/la candidat(e) aura pour mission principale d’utiliser et d’optimiser un dispositif fonctionnel piloté par un microprocesseur Arduino et couplé à un système d’imagerie, déjà en place au laboratoire, pour permettre l’acquisition et l’analyse de données d’imagerie in vivo chez la drosophile en réponse à des stimuli sensoriels. Ce travail comportera une forte composante expérimentale, incluant la préparation d’échantillons (micro-dissection) et la mise en œuvre de protocoles d’imagerie fonctionnelle in vivo.
Le/la candidat(e) sera également en charge du traitement, de la quantification et de l’analyse des données issues des expériences, en veillant à leur qualité et à leur reproductibilité. Il/elle contribuera par ailleurs à la mise en place et à la réalisation d’expériences comportementales visant à tester certaines hypothèses du projet ANR.
Le poste implique une collaboration et des interactions étroites avec la plateforme d’imagerie et les membres de l’équipe EXPLAIN (CRCA), ainsi qu’une participation active à la vie scientifique du laboratoire. Le/la candidat(e) contribuera à la formation des membres de l’équipe aux techniques de dissection et d’imagerie fonctionnelle, et pourra participer à l’encadrement de stagiaires.
L'Activité
Les activités principales seront :
• Optimisation, maintenance et utilisation du dispositif pour effectuer de l’imagerie fonctionnelle (en collaboration avec la plateforme d’imagerie)
• Réalisation d’expériences d’imagerie fonctionnelle in vivo (confocal ou bi-photonique)
• Conception et planification des expériences, incluant les croisements génétiques nécessaires
• Réalisation de préparations in vivo (micro-dissection sur drosophiles) pour l’enregistrement de l’activité neuronale en réponse à des stimuli sensoriels
• Traitement, analyse et quantification des données d’imagerie
• Mise en place et réalisation d’expériences comportementales
• Préparation d’échantillons pour l’analyse des composés chimiques cuticulaires
• Participation aux réunions d’équipe et présentation des résultats
• Contribution à la formation et co-encadrement d’étudiants
Votre Profil
Compétences
Le/la candidat(e) devra être titulaire d’un doctorat en neurosciences ou dans une discipline connexe, idéalement complété par une première expérience en laboratoire. Une expertise solide en microscopie, notamment en microscopie confocale et/ou biphotonique, est attendue. De plus des notions sur le couplage TTL et l’environnement arduino serait idéal. Le/la candidat(e) devra également démontrer une bonne maîtrise des outils de traitement et d’analyse d’images (tels que ImageJ/Fiji, Python ou équivalent), ainsi qu’une expérience pratique de la manipulation d’animaux vivants, incluant des techniques de dissection sur petits animaux.
Au-delà des compétences techniques, le poste requiert de fortes capacités d’organisation et de gestion de projet, une grande autonomie, ainsi qu’une rigueur scientifique éprouvée. Un bon esprit d’initiative et une capacité à s’intégrer dans un environnement collaboratif sont également essentiels. Une bonne maîtrise de l’anglais est requise.
Compétences appréciées :
• Expérience préalable avec le modèle Drosophila melanogaster
• Compétences en programmation et/ou en analyse de données avancée (Python, MATLAB, IDE Arduino, etc.)
• Connaissances en analyses comportementales
Votre Environnement de Travail
Le/la candidat(e) rejoindra le Centre de Biologie Intégrative (CBI), situé sur le campus de l’Université Paul Sabatier à Toulouse.
Le poste s’inscrit dans le cadre du projet ANR BRaiN, à l’interface entre imagerie fonctionnelle et neurosciences comportementales, dédié à l’étude de l’intégration des signaux chimiques dans les circuits cérébraux impliqués dans la régulation de comportements complexes chez la drosophile.
Le/la candidat(e) travaillera en étroite collaboration avec Brice Ronsin, responsable de la plateforme d’imagerie (LITC), ainsi qu’avec Séverine Trannoy, coordinatrice scientifique du projet ANR, au sein de l’équipe EXPLAIN du Centre de Recherches sur la Cognition Animale (CRCA).
Il/elle sera intégré(e) à la fois à la plateforme LITC et à l’équipe EXPLAIN, bénéficiant ainsi d’un environnement technologique de pointe en imagerie et d’un cadre scientifique dynamique en neurosciences comportementales. Il/elle participera aux réunions régulières de l’équipe, interagira avec les différents membres du projet et du laboratoire et contribuera activement à la vie scientifique du groupe.
Rémunération et avantages
Rémunération
entre 4267.39 € et 4698.60 € brut mensuel selon l'expérience.
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | FR3743-BRIRON-001 |
|---|---|
| Secteur d’activité | Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement |
| Emploi type | Ingenieur de recherche en biologie animale (H/F) |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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