Missions

Développement d' outils de pré et post-traitement, de segmentation et d'analyse par apprentissage profond d'analyse de signaux et d'images cérébrales issus de séquences d'IRM Ultra-Haut Champ

Activités

Contribuer aux travaux de développement en recherche appliquée du laboratoire I3M, commun CNRS-SIEMENS Healthineers, CHU et université de Poitiers sur la conception d’un algorithme prédictif utilisant une approche hybride dite « PINN » (Physics Informed Neural Network) qui associe apprentissage profond (Deep Learning) et traitement du signal sur des données de spectroscopie par résonance magnétique . Cet algorithme devra permettre de traiter des données issues d’un examen IRM, améliorer la performance ou vitesse de leurs ajustements pour aider au développement d'une IA d'aide au diagnostic précoce de maladies neurodégénératives, en particulier la Maladie d'Alzheimer

Compétences

Formation de type ingénieur en génie électronique, avec compétences en traitement du signal et des images et en IA . Une expérience en imagerie biomédicale serait un plus.

Contexte de travail

Le travail s'effectuera dans le cadre du du laboratoire commun CNRS entreprise I3M, qui est une laboratoire commun commun CNRS-SIEMENS Healthineers, CHU et université de Poitiers , issu de la fédération MIRES. Une partie du travail se fera au sein de XLIM et une autre au CHU de Poitiers, dans le bâtiment de l'IRM7t où les chercheur.es et ingénieur.es travaillent régulièrement aux cotés des médecins


Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

- Déplacements réguliers entre le campus du Futuroscope où retrouve XLIM et le campus sud de l"université de poitiers où se trouve le CHU.
- Travail sur ordinateur exclusivement.