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Expert en information statistique (H/F) Méthodes d’apprentissage statistique rapides, sobres et asymptotiquement efficaces


Date Limite Candidature : mardi 24 septembre 2024 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Expert en information statistique (H/F) Méthodes d’apprentissage statistique rapides, sobres et asymptotiquement efficaces
Référence : FR2962-CHRBER0-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : LE MANS
Date de publication : lundi 2 septembre 2024
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 2 décembre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2 847,42 € et 3 514 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 7 - (Bac+5 et plus)
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Expert-e en information statistique

Missions

Concevoir et piloter la réalisation de systèmes d'information statistique et animer le fonctionnement

• Renforcement de l'utilisation des outils et techniques informatiques de gestion et de traitement de très grandes masses de données

• Développement d'outils d'aide à la décision analysant des données complexes en un temps réduit

Activités

• Concevoir des systèmes d'information à but décisionnel
• Coordonner une équipe autour de projets en statistique
• Définir un plan de recueil et de gestion des données ainsi que la chaine de traitement associée
• Élaborer des enquêtes et des études
• Concevoir les méthodes pour traiter les données stockées
• Contrôler la qualité des résultats et de leur interprétation
• Apporter aux partenaires d'un projet des conseils de haut niveau sur les méthodes statistiques à employer et les outils pertinents disponibles
• Participer à de projets au plan national, voire international et aux publications associées
• Effectuer des présentations et des formations pour assurer un transfert de compétences

Compétences

• Maîtrise des Statistiques paramétriques
• Maîtrise des techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données
• Maîtrise des Logiciels statistiques R et équivalent Tensorflow
• Bonne connaissance des Langages de programmation
• Connaissance des applications métiers
• Langue anglaise : B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
• Savoir piloter un projet
• Capacité à assurer une veille
• Aptitudes à mettre au point ou adapter des techniques nouvelles
• Savoir Identifier et restituer de l'information
• Capacité à réaliser des synthèses
• Savoir accompagner et conseiller
• Aptitudes à communiquer et à faire preuve de pédagogie

Contexte de travail

L’expert participera aux développements des méthodes d’apprentissage statistique rapides, sobres et efficaces au laboratoire de mathématiques de l’Université du Mans. Notamment,
1. Développement du package OneStep pour le logiciel R.
2. Développement des méthodologies rapides et efficaces pour les séries temporelles qui serviront à l’analyse des données énergétiques de Le Mans Métropole.
3. Développement des méthodes de machine learning et de deep learning basées sur la méthode one- step qui serviront à l’analyse des données du programme de recherche « Efficience et Sobriété Numérique » avec la société EREN Groupe (https://www.eren-groupe.com/fr).

Contraintes et risques

NIL