Missions

L'ingénieur(e) occupera le poste de « Chef·fe de projet data science » au sein de la plateforme GAIA,
plateforme technologique d'appui à la recherche fédérant des ressources et compétences en science des
données, calcul scientifique et intelligence artificielle au sein du laboratoire ICube. Il ou elle
aura pour missions de piloter des projets d'analyse de données et de développement de preuves de
concepts basées sur des méthodes d'intelligence artificielle en lien avec des partenaires académiques
et industriels et de coordonner les activités d'une équipe d'ingénieurs et de stagiaires. Il ou elle
aura vocation à prendre la responsabilité du pôle analyse de données de la plateforme.

Activités

Activités principales :
- formaliser les besoins en développement algorithmique et analyse de données des utilisateurs
de la plateforme,
- piloter les projets en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet selon
le cahier des charges (demande du client, budget, délais...),
- assurer la coordination d'une équipe d'ingénieurs et l'encadrement de stagiaires,
- concevoir, développer, ou adapter des méthodes d'intelligence artificielle pour répondre aux
besoins exprimés,
- Analyser des masses de données (signaux, images, textes et toutes autres données) par des
méthodes d'apprentissage et d'intelligence artificielle (apprentissage statistique, apprentissage
profond).

Activités associées :
- participer au montage de dossier en réponse à des appels à projet ou des appels d'offre,
- mener des actions de transfert technologique et de valorisation à partir des développements
méthodologiques en intelligence artificielle issus des équipes de recherche d'ICube,
- former les chercheurs, doctorants et utilisateurs de la plate-forme à l'utilisation de
librairies d'apprentissage statistique et d'apprentissage profond,
- assurer une veille technologique et scientifique.

Compétences

Savoirs :
- Apprentissage statistique et apprentissage profond (détection et tracking, distillation de
modèles,...),
- Science des données (traitement d'images médicales, traitement du langage naturel,...),
- Programmation (Python, frameworks IA,...),
- Méthodologie de développement logiciel (DevOps, MLOps , outils collaboratifs...).

Savoir-faire :
- Analyser un besoin scientifique et le traduire en spécification technique,
- Accompagner et conseiller,
- Encadrer/Animer une équipe,
- Piloter des projets,
- Anticiper les évolutions technologiques et proposer des orientations techniques pertinentes.

Savoir-être :
- Sens de l'initiative, autonomie, rigueur,
- Vision stratégique et esprit d'innovation,
- Capacités d'organisation, d'encadrement et d'animation,
- Goût pour le travail en équipe et en mode projet.

Contexte de travail

Le laboratoire ICube avec près de 800 membres, est une force de recherche majeure du site de
Strasbourg.
Fédéré par l'imagerie, ICube a comme champs d'application privilégiés l'ingénierie pour la santé,
l'environnement et le développement durable. Afin de développer la recherche académique et
partenariale dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle, ICube a
créé en 2021 la plateforme GAIA (informatique Graphique, Analyse de données et Intelligence
Artificielle).

L'ingénieur(e) de recherche intégrera GAIA, en lien avec les responsables scientifique et technique
de la plateforme. Il ou elle prendra des responsabilités d'animation d'équipes et de gestion de
projets pour le pôle « Analyse des données et intelligence artificielle » de la plate-forme (plus de
10 projets et prestations en cours, 11 ingénieurs CDD à l'heure actuelle). Il ou elle participera à
la mission d'appui à la recherche du laboratoire ICube en lien avec les 17 équipes du laboratoire.
La plateforme est ouverte à la communauté académique locale, via le réseau CoRTecS et le cluster IA
ENACT, et aux partenaires socio-économiques, en collaboration avec SATT Conectus, PUI-Alsace et via
le consortium EDIH-GE (European Digital Innovation Hub-Grand Est). L'ingénieur(e) sera également
intégré(e) à une des 17 équipes de recherche, par exemple au sein de l'équipe IMAGeS (Images,
Modélisation, Apprentissage, Géométrie et Statistique) ou de l'équipe SDC (Sciences des Données et
Connaissances).
L'unité est situé à Illkirch Graffenstaden, accessible en transports en commun (prise en charge des
frais à hauteur de 75 %,) et avec une restauration collective (tarif subventionné).
C'est une unité qui est placée en Zone à Régime Restrictif (ZRR) totale, dans le cadre du
dispositif de Protection du Patrimoine Scientifique et Technique (PPST).
Cette fonction ouvre droit à la perception de l'Indemnité de Référence pour les Informaticiens
(IRI).