(H/F) Thèse : Identification et anticipation des expressions faciales : l’effet du filtrage des fréquences spatiales
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- CDD Doctorant
- 36 mois
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Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
Type de Contrat
CDD Doctorant
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
91190 GIF SUR YVETTE
Durée du contrat
36 mois
Date d'Embauche
01/10/2026
Rémuneration
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Postuler Date limite de candidature : lundi 29 juin 2026 23:59
Description du Poste
Sujet De Thèse
Sujet de thèse : Identification et anticipation des expressions faciales : l’effet du filtrage des fréquences spatiales
Thème du projet : La visioconférence est un outil de collaboration de plus en plus fréquemment utilisé. Dans ce contexte, diverses informations sont disponibles : les informations verbales et non-verbales des personnes connectées ainsi que le support visuel (diaporama affiché, document de traitement de texte collaboratif, document de prise de notes). Pour une interaction efficace, il est important de reconnaître rapidement la présence des signaux émotionnels exprimés par les visages des interlocuteurs. Cette détection rapide reposerait sur la capacité des individus à anticiper (extrapoler automatiquement) la suite des expressions faciales (Prigent et al., 2018). Cette anticipation, soutenue par un cerveau prédictif permettrait également de pallier les interruptions intempestives de mouvements, par exemple lorsqu’un interlocuteur est brusquement remplacé à l’écran par un autre qui lui aurait coupé la parole.
Ce mécanisme d’anticipation rapide pourrait s’appuyer sur la manière dont le cerveau traite l’information visuelle. Des recherches en neurosciences ont montré que les basses fréquences spatiales et les hautes fréquences spatiales des images d’expressions faciales sont traitées différemment. Les basses fréquences sont traitées rapidement et fournissent une idée générale de l'expression émotionnelle (Vlamings et al., 2009 ; Wang et al., 2021), tandis que les fréquences plus élevées prennent plus de temps à analyser mais fournissent des informations plus détaillées sur les expressions faciales. Beaucoup d’études de ce type ont porté sur des expressions faciales statiques, mais peu se sont intéressées aux expressions dynamiques qui sont pourtant bien plus pertinentes dans le quotidien des interactions humaines. Encore moins d’études se sont intéressées aux mécanismes prédictifs impliqués dans leur perception.
Le présent projet porte sur l’étude de l’impact du filtrage des fréquences spatiales (hautes et basses fréquences) sur l’identification des émotions exprimées et sur l’anticipation de la suite de l’expression faciale.
D’un point de vue applicatif, l’objectif de ce projet doctoral serait de déterminer comment afficher (filtrage de fréquences spatiales) les informations faciales pertinentes de manière à aider l’utilisateur en contexte de visioconférence.
Références :
Prigent, E., Amorim, M., & De Oliveira, A. M. (2018). Representational momentum in dynamic facial expressions is modulated by the level of expressed pain: Amplitude and direction effects. Attention Perception & Psychophysics, 80(1), 82 93. https://doi.org/10.3758/s13414-017-1422-6
Vlamings, P. H. J. M., Goffaux, V., & Kemner, C. (2009). Is the early modulation of brain activity by fearful facial expressions primarily mediated by coarse low spatial frequency information? Journal of Vision, 9(5), 12-12. https://doi.org/10.1167/9.5.12
Wang, S., Eccleston, C., & Keogh, E. (2021). The Time Course of Facial Expression Recognition Using Spatial Frequency Information : Comparing Pain and Core Emotions. The Journal of Pain, 22(2), 196 208. https://doi.org/10.1016/j.jpain.2020.07.004
Votre Environnement de Travail
La personne recrutée sera encadrée par Ouriel Grynszpan (PU en informatique, groupe AMI) et Elise Prigent (MCF en psychologie, groupe CPU). Elle sera intégrée au groupe AMI (Architectures et Modèles pour l'Interaction) et collaborera avec le groupe CPU (Cognition Perception et Usages) du LISN (Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique). La thèse fait partie d'un projet appelé PRECOG (Prédiction pour la COGnition partagée en collaboration avec des agents humains ou artificiels) soutenu par l'ANR (Agence Nationale de la Recherche) et qui comprend 5 unités de recherche différentes : LISN, PICS-L (Perception, Interactions, Comportements et Simulation des usagers de la route et de la rue, Univ. Gustave Eiffel), LaPEA (laboratoire de Psychologie et d’Ergonomie Appliquées, Univ. Gustave Eiffel), DTIS (Département du Traitement de l’Information et Systèmes, ONERA), et l’Institut Jean-Nicod (Ecole Normale Supérieure).
Contraintes et risques
Néant
Rémunération et avantages
Rémunération
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR9015-OURGRY-003 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Cerveau, cognition, comportement |
À propos du CNRS
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