H/F Doctorat en Astrophysique et Analyse de données
- CDD Doctorant
- 36 mois
- Doctorat
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Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Laboratoire d'Astrophysique de Marseille
Type de Contrat
CDD Doctorant
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
13388 MARSEILLE 13
Durée du contrat
36 mois
Date d'Embauche
01/10/2026
Rémuneration
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Postuler Date limite de candidature : jeudi 11 juin 2026 23:59
Description du Poste
Sujet De Thèse
Sujet de thèse : Machine learning et tests statistiques pour la détection d’anneaux autour d’exoplanètes. Application aux missions spatiales Kepler, TESS et PLATO.
Bien que les quatres planètes géantes du Système solaire possèdent des anneaux, leur origine et leur stabilité à long terme font encore débat. Des découvertes récentes d’anneaux autour d’objets plus petits, tels que Chariclo ou Haumea, ont relancé cette question, suggérant qu’une fraction significative des corps glacés pourrait en être dotée. Dans ce contexte, la détection claire d’anneaux autour d’exoplanètes, même en petit nombre, offrirait des informations inédites sur les mécanismes de formation, la structure et la composition des anneaux dans les systèmes planétaires, y compris des indices pour comprendre ceux du Système solaire.
Pour détecter ces exo-anneaux, la méthode privilégiée est la photométrie de transit, qui permet d’observer des anomalies dans la courbe de lumière d’une étoile lorsqu’elle est partiellement occultée par une planète et ses anneaux. Bien que plusieurs détections aient déjà été suggérées, aucune n’a encore été confirmée dans un système évolué comparable au Système solaire.
Les objectifs de cette thèse financée sont de développer des techniques avancées de détection d’exo-anneaux, d’en évaluer les performances, et de les appliquer à de grands ensembles de données afin d’obtenir de nouvelles détections. Deux types d’approches seront comparés : une approche de tests statistiques fondée sur des rapports de vraisemblance, et une approche d’apprentissage automatique (Machine Learning, ML) basée sur des méthodes standards (réseaux de neurones convolutionnels, SVM, etc.), suivie d’approches moins génériques, mieux adaptées à la nature statistique du problème.
Un aspect important de ce travail concerne la modélisation des propriétés statistiques du bruit dans les courbes de lumière. Nos résultats préliminaires sur l’analyse des données de Kepler montrent, pour certaines courbes de lumière, un écart significatif par rapport à l’hypothèse gaussienne classique. Cela nécessite des modèles de bruit « sur mesure » qui conduiront, tant pour les approches classiques que pour les approches ML, à des méthodes spécifiques permettant un contrôle plus fiable du taux de fausses alertes et une puissance de détection accrue par rapport aux méthodes conventionnelles.
Dans ce cadre, la thèse abordera trois questions principales: Quelles sont les limites théoriques de performance des algorithmes de détection d’exo-anneaux ? Quelle modélisation statistique du bruit affectant les courbes de lumière doit être mise en œuvre, et quel est son impact sur les méthodes de détection ? Quelles découvertes astrophysiques peuvent être obtenues grâce aux méthodes de détection développées sur des données à grande échelle (Kepler, TESS, puis PLATO) ? La recherche de garanties théoriques ou algorithmiques assurant la fiabilité et la robustesse des méthodes de modélisation et de détection constituera un fil conducteur méthodologique de ce travail.
Votre Environnement de Travail
Ce sujet de thèse s'inscrit dans le cadre du projet ANR (intitulé WRAPS : « Where do Rings Appear in Planetary Systems? ») financé en 2025 pour une durée de 5 ans afin d’étudier la question des exo-anneaux (PI : S.Sulis). Le projet de thèse se déroulera sur trois ans au sein du Groupe Systèmes Planétaires (GSP), du Laboratoire d'Astrophysique de Marseille (Unité Mixte de Recherche 7326).
Contraintes et risques
La personne recrutée sera amenée à participer à des conférences internationales en France, en Europe et à l’international.
Rémunération et avantages
Rémunération
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR7326-ANAMEK-130 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Astrophysique |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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