Description du sujet de thèse

Nous recherchons un(e) doctorant(e) pour travailler au laboratoire ARTEMIS de l’Observatoire de la Côte d’Azur à Nice. Cette thèse sera financée par la bourse du programme doctoral conjoint du CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) en collaboration avec l’Université de la Colombie-Britannique (University of British Columbia). La thèse sera co-encadrée par Jess McIver de l’Université de la Colombie-Britannique, et l’étudiant(e) bénéficiera d’un soutien financier pour se rendre à Vancouver, au Canada.

Le projet de thèse portera sur l’analyse de données pour LISA en présence de bruit réaliste. De nombreuses techniques développées pour l’analyse des données d’ondes gravitationnelles reposent sur l’hypothèse que le bruit est stationnaire et gaussien, avec un spectre régulier. Cependant, en pratique, les données comporteront des artefacts de bruit tels que des glitches, des gaps et des raies spectrales.

Le sujet de la thèse inclura le développement de techniques d’inférence basées sur l’intelligence artificielle, intégrant du bruit réaliste, afin de produire une estimation rapide et en faible latence des paramètres des binaires de trous noirs massifs, ce qui est essentiel pour l’astronomie multi-messager. En outre, le/la doctorant(e) travaillera sur la détection de signaux transitoires et sur les méthodes permettant de distinguer différents types de transitoires.

Contexte de travail

La thèse sera réalisée au laboratoire ARTEMIS de l’Observatoire de la Côte d’Azur, situé à Nice, en France. Le laboratoire est impliqué dans des recherches consacrées aux ondes gravitationnelles, avec une expertise étendue allant du travail expérimental à la physique fondamentale, l’astrophysique et l’analyse de données, pour des détecteurs au sol (LVK) comme dans l’espace (LISA). L’étudiant(e) retenu(e) rejoindra le Consortium LISA et participera à ses activités.