Informations générales
Intitulé de l'offre : Optimisation par boîte noire augmentée par la physique de réseaux neuronaux physiquement implémentés (H/F)
Référence : UMR6174-DANBRU-019
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : BESANCON
Date de publication : lundi 26 mai 2025
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 septembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2200,00 € mensuel
Section(s) CN : 01 - Interactions, particules, noyaux du laboratoire au cosmos
Description du sujet de thèse
Mettre en œuvre les concepts d'optimisation des réseaux neuronaux sous forme d'algorithmes et de matériel.
Contexte de travail
Améliorer les outils d'optimisation de la boîte noire (par exemple, l'apprentissage par renforcement) en utilisant des informations très restreintes sur le système physique à optimiser. L'objectif est de mettre en œuvre l'apprentissage in situ avec un minimum de matériel auxiliaire et de tester les concepts d'apprentissage dans nos réseaux neuronaux entièrement matériels basés sur le laser.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.