Description du sujet de thèse

Titre: Modélisation du traitement de l'information spatiale le long de la voie dorsale du système visuel du primate à partir de réseaux de neurones impulsionnels.

Description: le but de ce projet de thèse est de modéliser le traitement de l'information spatiale (profondeur, mouvement,…) au sein du système visuel du primate et notamment le long de la voie dorsale. Cette modélisation sera réalisée à partir de données collectées par des caméras évènementielles et de réseaux de neurones impulsionnels.

Le/la candidat(e) sélectionné(e) doit être désireux(se) de travailler sur un projet interdisciplinaire combinant neurosciences computationnelles, neurobiologie et informatique. Il/elle devra également avoir une solide formation en programmation et en intelligence artificielle, de solides connaissances théoriques sur le système nerveux et un bon niveau en d'anglais.

Contexte de travail

Le travail de thèse sera réalisé au laboratoire Cerco (CNRS, UMR 5549) et co-supervisé par Benoit Cottereau et Timothée Masquelier. Il sera effectué en collaboration avec le laboratoire IPAL (IRL 2955 à Singapour) et l'Université Nationale de Singapour (NUS). Le/la doctorant(e) sera amené(e) à collaborer avec des chercheurs, ingénieurs et étudiants au sein de ces trois entités. Il/elle sera inscrit(e) à l'école doctorale CLESCO (https://www.univ-tlse3.fr/comportement-langages-education-socialisation-cognition) dans la spécialité 'Neurosciences, comportement et cognition'.

Contraintes et risques

Aucuns.