Thèse : hybridation physique/IA pour la prévision météorologique (H/F)

Institut de Mathématiques de Toulouse

TOULOUSE • Haute-Garonne

  • CDD Doctorant
  • 36 mois
  • Doctorat

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Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'offre en un coup d'oeil

L'unité

Institut de Mathématiques de Toulouse

Type de Contrat

CDD Doctorant

Temps de Travail

Complet

Lieu de Travail

TOULOUSE ()

Durée du contrat

36 mois

Date d'Embauche

23/03/2026

Rémuneration

La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € brut mensuel

Postuler Date limite de candidature : mercredi 4 mars 2026 23:59

Description du Poste

Sujet De Thèse

La personne recrutée développera de nouvelles méthodologies de prévision météo régionale utilisant des réseaux de neurones (DNNs). Elle se focalisera en particulier sur la prévision d'événements météorologiques extrêmes et utilisera des bases des données météorologiques fournies par Météo-France [py4cast, 2025 ; Anemoi 2024]. Cette application est particulièrement adaptée au développement de nouvelles solutions hybrides de la prévision météo pour deux raisons principales : (1) bien que complexe, la dynamique des phénomènes atmosphériques peut généralement être modélisée par des modèles mathématiques utilisant un nombre raisonnable de variables physiques ; (2) les observations d'événements météorologiques extrêmes utilisées dans les bases d’apprentissage des DNNs sont beaucoup plus rares que celles d’événements standards. Cela induit un fort risque de mauvaise généralisation des DNN si aucune précaution n'est prise pendant l'apprentissage (même phénomène que les hallucinations des modèles linguistiques), en particulier dans un contexte où les propriétés du climat évoluent.

Votre Environnement de Travail

Cette thèse sera réalisée à l'Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT, UMR CNRS 5219), à l'Université de Toulouse et au Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique (CERFACS), en collaboration avec le Centre national français de Recherche Météorologique (CNRM - UMR 3589), tous réunis dans une chaire de l'Institut d'Intelligence Artificielle et Naturelle Toulouse (ANITI). La personne recrutée sera en contact avec des chercheurs en IA d'ANITI, de l'IMT et du CERFACS, ainsi qu'avec des chercheurs/ingénieurs en prévisions météorologiques du CNRM (Météo-France). Les méthodes d’hybridation entre réseaux de neurones et modèles physiques seront idéalement développées en tant qu’extensions de la bibliothèque ANEMOI du Centre européen des prévisions météorologiques à moyen terme.

Rémunération et avantages

Rémunération

La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € brut mensuel

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

Référence de l’offre UMR5219-LAURIS-003
Section(s) CN / Domaine de recherche Mathématiques et interactions des mathématiques

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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Thèse : hybridation physique/IA pour la prévision météorologique (H/F)

CDD Doctorant • 36 mois • Doctorat • TOULOUSE

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