Thèse en modélisation du climat (H/F) : Modélisation de l’injection d’aérosols stratosphériques et impacts sur le climat de la France

Description du Poste

Sujet De Thèse

Malgré les efforts entrepris pour limiter le réchauffement climatique, notamment depuis l’entrée en vigueur de l’Accord de Paris, le rythme actuel des émissions de gaz à effet de serre nous conduirait à dépasser au cours des prochaines décennies le seuil de réchauffement de +2.0°C par rapport au niveau préindustriel (UNEP Gap Report 2024). Cette situation suscite ainsi un intérêt croissant pour les méthodes d’intervention climatique et en particulier pour la modification du rayonnement solaire (SRM). Cependant, les impacts de la SRM, restent aujourd’hui mal quantifiés, avec de fortes incertitudes liées aux effets non-intentionnels comme des modifications sur les précipitations, des effets sur l'ozone stratosphérique, des effets supplémentaires en cas d’arrêt d’application, et d’autres conséquences potentielles inattendues sur le système climatique. En particulier, à l’échelle régionale, les conséquences sur la France de l’application de la SRM dans le monde sont aujourd’hui inconnues. Parmi les méthodes de SRM, l’injection d’aérosols stratosphériques (SAI) est une des techniques les plus envisagées, et mérite donc d’être étudiée en particulier.

L’objectif de cette thèse sera ainsi d’estimer et comprendre les effets de l’application de méthodes d’intervention climatique basées sur la SAI sur le climat de la France. Pour cela, la personne retenue utilisera une approche de modélisation climatique multi-échelle, du global au régional, permettant dans un premier temps de réaliser des simulations globales avec et sans injection d’aérosols stratosphériques dans le monde, puis dans un deuxième temps d’appliquer une descente d’échelle au niveau de la France avec un modèle de climat régional piloté par ces simulations globales. Ces simulations régionales permettront d’étudier à fine échelle les impacts sur le climat de la France, aussi bien en terme de climat moyen que de phénomènes extrêmes (vagues de chaleur, précipitations intenses, ...).
Les modèles utilisés seront les modèles de climat du CNRM global (Séférian et al. 2019) et régional (Nabat et al. 2020, Caillaud et al. 2021). Ces modèles incluent déjà les principales composantes du système climatique, mais il leur manque aujourd’hui une représentation explicite des aérosols stratosphériques. Une première phase de la thèse consistera donc à implémenter dans ces modèles un module d’aérosols stratosphériques (comme celui de Chabrillat et al. 2025), permettant ainsi de reproduire les injections envisagées dans les méthodes d’intervention climatique, et d’améliorer ainsi les schémas actuels d’aérosols et de chimie contenus dans la librairie ACLIB, pour leur donner la capacité de répondre à l’objectif de la thèse (Tilmes et al. 2026). La deuxième phase de la thèse sera consacrée à la réalisation et l’analyse des simulations climatiques avec et sans SAI.

Votre Environnement de Travail

Ce sujet de thèse sera financé par le projet ANR GEOSIC inclut dans le programme TRACCS, visant à fournir une vision globale des climats futurs potentiels qui pourraient résulter du changement climatique et de l'intervention climatique, en tenant compte du contexte social et géopolitique global, ainsi que de l'impact de ces climats futurs sur les scénarios d'atténuation et d'adaptation.
Le doctorant / La doctorante sera en poste dans le groupe GMGEC (Groupe de Modélisation Grande Echelle et Climat) du CNRM.

Contraintes et risques

Pas de contraintes ou risques particuliers

Rémunération et avantages

Rémunération

La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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