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Doctorant en sciences des données sur le patrimoine culturel (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
Français - Anglais

Date Limite Candidature : dimanche 3 juillet 2022

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Informations générales

Référence : UMR3495-LIVDEL1-007
Lieu de travail : MARSEILLE 09
Date de publication : jeudi 2 juin 2022
Nom du responsable scientifique : Livio De Luca
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2022
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2135€ bruts mensuel

Description du sujet de thèse

Dans le cadre du Projet ERC Advanced Grand n-Dame_Heritage (www.ndameheritage.map.cnrs.fr), ce contrat doctoral concerne une recherche exploratoire visant à introduire et à prototyper des nouvelles modalités de visualisation et d'interaction avec un corpus de données relevant des sciences du patrimoine (chantier scientifique Notre-Dame de Paris), en prenant en compte les dimensions spatiales, temporelles, morphologiques et sémantiques. L'objectif est d'introduire et d'expérimenter des solutions innovantes pour explorer les interrelations multidimensionnelles entre les caractéristiques physiques, les données et les activités des chercheurs liées au même objet matériel.
En partant d'un ensemble prédéfini de repères conceptuels, spatiaux, temporels ou morphologiques qui agissent comme des dénominateurs communs entre les disciplines, les groupes de recherche et les individus travaillant sur une étude de cas sélectionnée dans le cadre du projet Notre-Dame, ce défi devrait être relevé en combinant des approches d'analyse sémantique basées sur les graphes avec celles de la classification géométrique, spatiale et temporelle des données pour introduire des métriques ad hoc capables d'agréger des "chemins d'exploration des données" transversaux dévoilant le lien implicite entre les "objets matériels" et les "objets de connaissance" dans un domaine pluridisciplinaire. Les mécanismes d'exploration des données devraient être prototypés et expérimentés dans des environnements de réalité mixte, en intégrant des représentations 3D sémantiquement enrichies basées sur la numérisation du réel à des dispositifs de visualisation de données plus abstraits.

Contexte de travail

Le doctorant fera partie de l'équipe du projet ERC n-Dame_Heritage et interagira étroitement avec le groupe de travail " données numériques " de l'action scientifique générale de Notre-Dame. Il/elle sera inscrit(e) à l'Université Gustave Eiffel et sera co-encadré(e) par Sidonie Christophe (LASTIG), Matthieu Bredif (LASTIG), Violette Abergel (CNRS-MAP) et Livio De Luca (CNRS-MAP). Les activités de recherche se dérouleront principalement entre le laboratoire CNRS-MAP de Marseille (www.map.cnrs.fr) et le laboratoire LASTIG de Paris (https://www.umr-lastig.fr) (Université Gustave Eiffel & IGN), avec éventuellement des détachements temporaires chez certains partenaires associés du chantier scientifique de restauration de Notre-Dame de Paris (www.notre-dame.science).

Informations complémentaires

The ERC Advanced Grant n-Dame_Heritage project - n-Dimensional analysis and memorisation ecosystem for building cathedrals of knowledge in Heritage Science - introduces a new field, a territory of multidisciplinary and multidimensional digitally born data, as raw material for studying the mechanisms of knowledge production in cultural heritage. By building a pioneering approach in computational modelling and digitisation, this project benefits from the exceptional experimental framework of the scientific worksite on Notre-Dame de Paris (www.notre-dame.science) - involving today 175 researchers coming from disciplines like archaeology, anthropology, architecture, history, chemistry, physics and computer science - to build an emblematic corpus of data on scientific practices in heritage science, in the digital age. By experimenting next generation methods and tools for the semantic-driven data production and analysis, this project shifts the cursor of digitisation, from the physical object to the knowledge for understanding it, in order to analyze the interdependence between complex material features and the related knowledge objects built by scholars through their research practices. For further info: www.ndameheritage.map.cnrs.fr

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