Profil Recherché

Titulaire d’un doctorat ou diplôme équivalent ou justifiant de titres et travaux scientifiques jugés équivalents par l’instance compétente de l’établissement. Il n’y a aucune condition d’âge ou de nationalité pour candidater. Tous les emplois CNRS sont accessibles aux personnes en situation de handicap en bénéficiant d’aménagement d’épreuves rendus nécessaires par la nature du handicap

Stratégie d'établissement

L’intelligence artificielle (IA) est à la fois un champ de recherche et un accélérateur de la découverte scientifique dans de nombreux domaines à condition de favoriser le rapprochement avec les autres communautés scientifiques.

Le CNRS, en tant qu’organisme national et pluridisciplinaire prône l’interdisciplinarité qui est au cœur de ce projet. Il s’agit ici d’adapter les outils de l’IA pour la synthèse de polymères, domaine dans lequel peu d’équipes nationales ont atteint un niveau d’expertise. Ce choix est conforme aux orientations contenues dans le Contrat d’Objectifs et Performances 2019-2023 de l’organisme et recouvre aussi des thématiques que le PEPR exploratoire DIADEME cherche à développer et pour lequel, l’apport de savoir-faire de collègues ayant une expérience internationale serait très utile.

Stratégie du laboratoire d'accueil

Les quatre laboratoires ciblés (par ordre alphabétique : ICS, IMP, IPCM, LCPO) ont des équipes reconnues dans le domaine de la synthèse de polymères et de la modélisation de la matière molle. Pour chacun d'entre eux, renforcer la thématique portée par ce projet contribuera à permettre la visibilité de la France au plan international dans ce domaine.

Stratégie Internationale

La communauté scientifique dans le domaine de la synthèse des polymères est assez active en France. Elle a développé une expertise au meilleur niveau dans l’utilisation et l’amélioration des procédés traditionnels mais reste un peu en retrait par rapport aux équipes internationales dans le domaine de l’utilisation de la modélisation et/ou fouille de données. L’intégration de l’utilisation de l’IA dans stratégie de synthèse reste à ce jour assez marginale alors qu’elle se développe à l’international.

Concentrer les forces et accroître les compétences dans le domaine abordé par ce projet passe non seulement par une formation adaptée dans les universités, mais également par le recrutement de scientifiques de talent déjà formés et rompus à cet exercice. Recruter un jeune chercheur ou une jeune chercheuse de talent formé·e à l'étranger est facilité par le dispositif des CPJ, qui est attractif et permettra d'environner le ou la lauréat·e de façon adaptée pour débuter son projet.

Ce projet devrait par ailleurs permettre de favoriser la mise en réseau d’une communauté nationale qui est peu nombreuse à ce jour. Renforcer cette thématique, d’intérêt national, et européen devrait faciliter à courte échéance la constitution de réseaux européens dans le domaine.

Répertoire national des structures de recherche (RNSR) du laboratoire d'accueil

199217356E ICS Institut Charles Sadron
198612058X LCPO Laboratoire de Chimie des Polymères Organiques
200711890Y IMP Ingénierie des Matériaux Polymères
200919210W IPCM Institut Parisien de Chimie Moléculaire

Résumé du projet scientifique

La conception de nouveaux polymères fonctionnels repose sur une exploration réussie du paysage structure-fonction. Dans ce contexte, les progrès de la chimie combinatoire des polymères et de l'apprentissage automatique offrent des opportunités intéressantes pour l'ingénierie de nouveaux matériaux polymères répondant à des cahiers de charge préétablis. L’exemple de la biologie montre que partant de monomères à la chimie simple, il est possible d’obtenir des macromolécules fonctionnelles avec des propriétés souhaitées. Tout comme les protéines, les polymères synthétiques possèdent d'innombrables combinaisons de monomères qui peuvent se traduire par des propriétés intéressantes.

Etant donné la grande diversité de monomères possibles, la complexité des matériaux polymères se manifeste par une explosion combinatoire ce qui rend inenvisageable une conception rationnelle lorsque le nombre de monomères différents dépasse quelques unités. Inspirés par les récents succès d'AlphaFold2 de DeepMind pour ce qui est de la prédiction de la structure de protéines à l'aide de méthodes d’apprentissage machine reposant sur plus de 170 000 structures connues de protéines, il est possible d’imaginer que la science des polymères connaitra un nouvel essor en combinant le méthodes d’Intelligence Artificielle et de fouille de données et la constitution de base de données expérimentale ou numérique.

Résumé du projet d'enseignement

La thématique de recherche de cette chaire CNRS pourra être déclinée dans les différentes universités ciblées sur le territoire en fonction du lieu de recrutement. Le ou la lauréat·e pourrait en particulier contribuer à l’enseignement en synthèse et propriétés des polymères, modélisation, fouille de données, au niveau de la licence ou du master.

Environnement Financier

• Total financé (dont package ANR) : 200 k€
• Total du projet : 0 k€

Diffusion scientifique

La diffusion des résultats passera par des avancées scientifiques de niveau mondial, qui peuvent se caractériser par des productions de tout type : publications, logiciels, brevets, livres… Par ailleurs, le projet mettra en œuvre une communication vers des cibles diverses telles que communautés scientifiques, médias, décideurs, grand public, scolaires, etc., avec un calendrier adapté. Des outils spécifiques pourront être développés comme des sites web, des newsletters ou encore des rencontres, colloques internationaux, écoles d’été et conférences.

Science ouverte

Le CNRS développe une politique forte en faveur de la science ouverte. La science ouverte consiste à rendre « accessibles autant que possible et fermés autant que nécessaire » les résultats de la recherche. À ce titre, le CNRS vise à ce que 100 % des textes des publications issues des travaux de ses unités soient rendues accessibles à tous, notamment grâce au dépôt dans HAL. Les données produites doivent aussi être rendues disponibles et réutilisables, sauf restriction particulière. Par ailleurs, les principes directeurs de l’évaluation individuelle sont revus en conformité avec la déclaration DORA, plus qualitatifs et tenant compte de toutes les facettes du métier de chercheur.

Science et société

La relation science-société est désormais reconnue comme une dimension à part entière de l'activité scientifique. Le projet développera cette dimension en synergie avec tous les partenaires. Les travaux de recherche qui en seront issus contribueront à éclairer la décision publique. Des initiatives de sciences participatives pourront être initiées avec des acteurs de l’écosystème socio-économique et culturel du projet

Indicateurs

L’activité sera évaluée notamment sur la base de la production scientifique (publications, logiciels, brevets, livres …), sur les partenariats institutionnels et privés formalisés par des contrats, sur le rayonnement international, sur la valorisation des travaux vers des communautés scientifiques pluridisciplinaires, sur l’innovation et son transfert vers la société et sur la diffusion scientifique à destination de publics non spécialistes.

Modalités d'organisation des auditions

Seul(e)s seront convoqué(e)s aux auditions les candidat(e)s sélectionné(e)s sur dossier par la commission de sélection