Missions

La personne recrutée participera au développement logiciel des librairies Python d'échantillonnage de Monte Carlo, au sein de l'équipe SigMA et du groupe thématique DatIng, sous la responsabilité de Rémi Bardenet. Les interlocuteurs privilégiés seront Rémi Bardenet et Louis Filstroff.

Activités

La tâche principale sera l'implémentation d'algorithmes d'échantillonnage statistique et d'inférence variationnelle. Il s'agit de comparer numériquement des méthodes approchées d'optimisation de l'utilité moyenne en inférence bayésienne.

Compétences

* Calcul scientifique : apprentissage artificiel, statistiques computationnelles
* Ingénierie logicielle, maitrise de Python, Git, intégration continue.
* Autonomie

Contexte de travail

CRIStAL est né le 1er janvier 2015 sous la tutelle du CNRS, de l'Université Lille 1 et de Centrale Lille en partenariat avec l'Université Lille 3, Inria et l'Institut Mines Telecom. CRIStAL est membre de l'institut de recherches interdisciplinaires IRCICA – USR CNRS 3380 (www.ircica.univ-lille1.fr). L'unité est composée de près de 430 membres (230 permanents et plus de 200 non permanents) dont 28 permanents CNRS et 21 permanents Inria. Les activités de recherche de CRIStAL concernent les thématiques liées aux grands enjeux scientifiques et sociétaux du moment tels que : BigData, logiciel, image et ses usages, interactions homme-machine, robotique, commande et supervision de grands systèmes, systèmes embarqués intelligents, bio-informatique… avec des applications notamment dans les secteurs de l'industrie du commerce, des technologies pour la santé, des smart grids.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Aucun