Post-doctorat en TAL dans le projet ERA-NET CHIST-ERA FAIRClinical (H/F)
Nouveau
- Chercheur en contrat CDD
- 4 mois
- Doctorat
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Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
Type de Contrat
Chercheur en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
91190 GIF SUR YVETTE
Durée du contrat
4 mois
Date d'Embauche
01/11/2026
Rémuneration
Entre 3081,33 et 3519,85 € brut mensuel
Postuler Date limite de candidature : jeudi 1 octobre 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
Ce poste postdoctoral est dans le domaine du traitement du langage naturel. La personne recrutée rejoindra le projet international CHIST-ERA FAIRClinical. Elle développera des approches d'apprentissage automatique pour l'extraction d'informations à partir d'articles de recherche médicale et clinique et de leurs documents complémentaires.
L'Activité
- Identifier les sources de données nécessaires à l'extraction et à la normalisation des entités.
- Développer des pipelines d’extraction d’information à partir des textes complets et des documents complémentaires.
- Évaluer les méthodes d’extraction d’information.
- Participer aux activités de publication et de communication de l'équipe.
Votre Profil
Compétences
- Doctorat en informatique, en traitement automatique des langues ou similaire.
- Compétences en apprentissage automatique supervisé et semi-supervisé, y compris l'apprentissage profond.
- Expérience en traitement automatique des langues
- Bonne maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit
- Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe
- Capacité à hiérarchiser les tâches et à prendre des initiatives.
Votre Environnement de Travail
Ce poste fait partie du projet FAIRClinical financé par CHIST-ERA, dont l'objectif est de renforcer le caractère FAIR de tous les fichiers de données complémentaires et d'améliorer de manière significative la réutilisation des formulaires de rapport de cas cliniques non structurés (CRF). Les données complémentaires sont généralement jointes à une publication scientifique, soit directement dans les bibliothèques biomédicales en ligne telles que PubMed Central, soit par l'intermédiaire de plateformes de dépôt généralistes telles que Zenodo.
Les CRF recueillent les données des patients dans le cadre d'études et d'essais de recherche clinique, et représentent un sous-ensemble riche en informations de la littérature de recherche clinique et des données complémentaires non structurées des études cliniques. Ce projet propose d'enrichir spécifiquement le contenu de toutes les données supplémentaires — et donc leur interopérabilité, leur trouvabilité et leur réutilisation — en fournissant un contenu plus normalisé.
Contraintes et risques
Risques liés au travail sur écran.
Rémunération et avantages
Rémunération
Entre 3081,33 et 3519,85 € brut mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR9015-NONNAD-007 |
|---|---|
| Section(s) CN / Domaine de recherche | Physique des matériaux : structure et dynamique |
| Expérience souhaitée | 1 à 4 années |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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