Missions

Nous recherchons un chercheur postdoctoral qui ré-utilisera des enregistrements audio de longue durée (recueillis avec un appareil portable, sur plusieurs heures). Ces enregistrements présentent le langage entendu et produit à travers un point de vue centré sur l’enfant. Ils ne nécessitent aucun effort de la part de l’enfant ou de la famille. Les données ont déjà été recueillies ou sont en cours de recueil par des collaborateurs dans de nombreux pays et cultures. Le chercheur post-doctoral idéal aura une connaissance notable des méthodes quantitatives permettant de travailler avec des datasets aussi volumineux et complexes, afin de mettre en évidence la façon dont les expériences des nourrissons et des jeunes enfants affectent leur développement du langage.

Activités

Les candidats sélectionnés devront contribuer au dynamisme scientifique de l’équipe et du laboratoire dans son ensemble (voir le contexte ci-dessous), en proposant des commentaires sur les projets de recherche dirigés par les autres et en participant à l’organisation d’activités scientifiques pertinentes (p. ex., séminaires). Ils sont également appelés à mener un ou plusieurs projets de recherche précis, qui seront convenus lors d’un commun accord.
Quelques exemples et références pertinentes suivent; les candidats sont encouragés à proposer leurs propres idées, tant qu’elles sont alignées avec les objectifs du projet ExELang, Le projet est financé par les fonds publics.
- Adapter les modèles statistiques pour décrire et comprendre quels facteurs prédisent la variation individuelle dans le développement du langage des nourrissons. Bergelson, E., Soderstrom, M., Schwarz, I. C., Rowland, C., Ramirez-Esparza, N., Hamrick, L., ... & Cristia, A. (2023). Everyday language input and production in 1,001 children from 6 continents. PNAS
- Décrire le développement des nourrissons en fonction de leur milieu culturel et linguistique. Hitczenko, K., Bergelson, E., Casillas, M., Colleran, H., Cychosz, M., Grosjean, P., Hamrick, L. R., Kelleher, B. L., Scaff, C., Seidl, A., Walker, S., Cristia, A. (2023). The development of canonical proportion continues past toddlerhood. ICPhS. https://khitczenko.github.io/research/DevCanProp_ICPhS2023.pdf
- Reverse Engineering du développement du langage des nourrissons. Lavechin, M., de Seyssel, M., Métais, M., Metze, F., Mohamed, A., Bredin, H., Dupoux, E. & Cristia, A. (2024). Modeling early phonetic acquisition from child-centered audio data. Cognition.
- Évaluation des mesures existantes sur le input et outcome des nourrissons. Cristia, A., Gautheron, L., Zhang, Z., Schuller, B., Scaff, C., Rowland, C. F., … Soderstrom, M. (2024, July 3). Establishing the reliability of metrics extracted from long-form recordings using LENA and the ACLEW pipeline. Preprint retrieved from osf.io/preprints/psyarxiv/vufw4
- Développer de nouvelles mesures pour le input et outcome des nourrissons. Sy, Y., Harvard, W. N., Lavechin, M. , Dupoux, E., & Cristia, A. (2023). Measuring language development from child-centered recordings. Interspeech. [pdf]

Selon les intérêts de la personne, son expérience passée et ses objectifs futurs, des occasions se présenteront pour (co)superviser des étudiants et/ou enseigner, cependant ces activités ne sont pas obligatoires.

Compétences

Doctorat en linguistique, en Sciences Cognitives ou dans un domaine connexe.

- Connaissances techniques importantes pour traiter des datasets volumineux.
- Capacité à travailler en équipe et bonnes compétences interpersonnelles.
- Des compétences rédactionnelles importantes en anglais et de publication dans des revues internationales sont requises (note : parler français n'est pas nécessaire).
- Une expérience dans le domaine de la science ouverte sera très appréciée.
- Une expérience en linguistique et en langage précoce est appréciée mais non requise.
- Une expérience interdisciplinaire est appréciée mais non requise.

Contexte de travail

Le candidat rejoint un laboratoire interdisciplinaire. Il est composé de plusieurs équipes de recherche regroupant des chercheurs principaux, de post-docs et d’étudiants en doctorat travaillant ensemble sur plusieurs projets, explorant la littérature scientifique et les méthodologies expérimentales.
L’objectif de l’équipe LAAC (Acquisition des langues entre les cultures, voir site web : https://lscp.dec.ens.fr/fr/recherche/equipes-du-lscp/lacquisition-du-langage-travers-differentes-cultures) est de mettre en évidence les mécanismes et processus impliqués dans l’acquisition précoce des langues, dans diverses cultures et communautés linguistiques. Pour cela, nous utilisons une approche interdisciplinaire (allant de la modélisation informatique, aux expériences en laboratoire et à l’analyse avancée des données), et ce dans le contexte de la science collaborative et engagée publiquement. Nous avons une culture de soutien, dont l’acceptation de la diversité culturelle et individuelle.
Le candidat retenu bénéficiera d’un environnement de travail collégial et positif, avec une petite équipe (moins de 10 personnes) bien intégrée dans un laboratoire interdisciplinaire plus large (environ 70 personnes). Le Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistiques (LSCP, voir site web : https://lscp.dec.ens.fr/) est une unité de recherche conjointe de l’École des Hautes Études en Sciences Sociales (EHESS), l’École Normale Supérieure (ENS) et le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS). Au sein du LSCP, notre équipe travaille en étroite collaboration avec le Cognitive Machine Learning (CoML) (voir le site web : https://cognitive-ml.fr/).

Veuillez noter que notre équipe travaille en anglais, la connaissance du français n'est donc pas nécessaire.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse suivante : laac.lscp@gmail.com.

Contraintes et risques

Pas de contraintes ni de risques particuliers.

Informations complémentaires

Veuillez mettre en ligne via cette plateforme les documents suivants :
- Un CV complet, qui inclut : Les coordonnées de deux références ; un lien vers un échantillon de code informatique ; un lien vers le pdf complet d'une publication.
- Une lettre de motivation de trois pages expliquant 1) Comment vos expériences antérieures, intérêts, et objectifs se relient aux missions et activités de ce poste, et en incluant ; 2) les directions de recherche que vous espérez explorer dans les deux prochaines années dans le cadre de ce poste ; 3) une estimation de la proportion de temps que vous voudriez passer à compléter des travaux antérieures que vous devez compléter (par ex., des papiers en cours de révision) et/ou à la recherche d'emploi futur.

Les entretiens se font au fur et à mesure que les candidatures sont déposées (évaluation sur une base continue), le contact des références et les derniers entretiens se terminent 1 semaine après la clôture de l'offre.
La date de début est négociable mais pas au-delà du 1er mars 2024.
La durée du contrat est de 12 mois, renouvelables.

ExELang (exelang.fr)