Missions

Sous la responsabilité du coordinateur scientifique du projet, vous contribuerez à l’estimation de l’évolution de l’empreinte environnementale de l’alimentation des ménages français et de son hétérogénéité entre ménages. Afin de tenir compte du commerce international, ceci requiert l’appariement et la réconciliation de sources de données microéconomiques ou nutritionnelles décrivant les consommations alimentaires finales des ménages français (Kantar WorldPanel, INCA, Budgets de Familles), avec les données FAOStat portant sur l’offre agrégée de commodités alimentaires disponibles avant transformation et distribution.

Activities

•Se former aux techniques d’analyses et de réconciliation de données microéconomiques et macroéconomiques, telles que développées dans d’autres domaines comme l’étude des revenus et du patrimoine des ménages.
•Développer des méthodes de reconstruction de l’alimentation hors-domicile des ménages à partir des données INCA, Budgets de Famille et FAOStat.
•Documenter les algorithmes et les mettre à disposition de la communauté scientifique, sous forme de scripts Stata et R ou Python aisément utilisables, et suivant le standard FAIR (Findability, Accessability, Interoperability, and Reuse of digital assets).
•Participer à la rédaction et au suivi du Plan de Gestion des Données du projet PREFALIM.
•Participer à la rédaction de la partie « Material & Method » d’articles scientifiques.
•Organiser la réunion/conférence annuelle du projet PREFALIM à PSE. Rédiger des comptes rendus relatifs aux réunions, et contribuer à la communication du projet PREFALIM à destination du grand public, du PEPR Fair Carbon et de l’ANR.

Skills

- Très bonne maîtrise du français et de l’anglais, nécessaire à la compréhension socio-culturelle des correspondances entre nomenclatures alimentaires
- Maîtrise de la programmation en Stata, base de programmation en Python, et capacité d’apprendre rapidement les langages informatiques adaptés au traitement de données et la modélisation
- Formation en économie et statistiques avec des compétences en analyses statistiques et management de bases de données
- Travail sur de très grandes bases de données
- Une expérience d’analyse économétrique d’enquêtes en population générale

Work Context

Lieu de travail : PSE, 48 Boulevard Jourdan, 75014 Paris.
Possibilité de télétravail 2 jours par semaine avec accès aux serveurs de calcul.

The position is located in a sector under the protection of scientific and technical potential (PPST), and therefore requires, in accordance with the regulations, that your arrival is authorized by the competent authority of the MESR.