Traitement des données « Exoplanètes » de NenuFAR en mode faisceau (H/F)
Nouveau
- IT en contrat CDD
- 5 mois
- BAC+5
Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.
L'offre en un coup d'oeil
L'unité
Laboratoire d'Instrumentation et de Recherche en Astrophysique
Type de Contrat
IT en contrat CDD
Temps de Travail
Complet
Lieu de Travail
92190 MEUDON
Durée du contrat
5 mois
Date d'Embauche
01/04/2026
Rémuneration
selon expérience entre 3237 et 4960 € bruts mensuels
Postuler Date limite de candidature : vendredi 6 mars 2026 23:59
Description du Poste
Les Missions
Contribuer à développer, mettre au point et appliquer les méthodes d’analyse (étalonnage, élimination des parasites et contaminants, détection) de signaux radio exoplanétaires dans les données massives acquises par le radiotélescope basse fréquence NenuFAR (https://nenufar.obs-nancay.fr), en mode « faisceau » ou « beamformed », correspondant au cœur de l’instrument configuré en réseau phasé. Les données consistent en des plans temps-fréquence dans les 4 paramètres de Stokes et dans plusieurs faisceaux en parallèle (On & Offs). Elles ont été acquises sur une sélection de cibles exoplanétaires. Plusieurs milliers d’heures sont à analyser dans le cadre du programme-clé « Exoplanètes » de NenuFAR. L’analyse fera appel à des méthodes statistiques, des simulations instrumentales (avec le package nenupy existant) et des méthodes d’Intelligence Artificielle et Machine Learning.
L'Activité
Les activités consisteront dans l’amélioration des pipelines existants pour le traitement des données beamformed de NenuFAR, et leur étalonnage en polarisation. Ces outils seront appliqués par itérations successives à la base de données beamformed massive de NenuFAR sur cibles exoplanétaires. L’implémentation de séparation ou détection de composantes dans les hypercubes temps-fréquence-polarisation-faisceau via des méthodes d’IA/ML sera testée. Les calculs seront effectués sur des nœuds dédiés du Centre de Données de Nançay. Le pipeline développé sera conteneurisé et déployé sur le (futur) NenuFAR Data-Center, pour être intensivement exploité pour l’analyser de bout en bout des observations « Exoplanets & Stars » de NenuFAR en mode beamformed.
Votre Profil
Compétences
Un master 2 ou un doctorat en astrophysique, ou traitement du signal, ou math appliqués est requis. Une expérience préalable est bienvenue. Une bonne expertise en traitement et analyse des données est souhaitée, ainsi qu’une expérience de développements algorithmiques et/ou d’exploitation de données massives. Des compétences en IA/ML sont bienvenues mais non obligatoires. Une expérience de l'utilisation de l'instrument NenuFAR et/ou des difficultés spécifiques en radioastronomie basse fréquence est un atout. Des compétences en langage Python sont nécessaires, et en IDL et/ou GDL souhaitables. L'aptitude à un travail en équipe est indispensable, ainsi que la maîtrise du français ou de l'anglais (écrit et oral).
Votre Environnement de Travail
La recherche et l'étude des émissions radio d'exoplanètes est un sujet brûlant, au carrefour de la radioastronomie et de la physique planétaire modernes. Le CDD est proposé dans le cadre du Projet ERC (Advanced Grant) EXORADIO, mené par Philippe Zarka à l'Observatoire de Paris (pôle « Héliosphère & Plasmas Astrophysiques » – HPA – au LIRA à Meudon), qui vise à détecter ces émissions aux très basses fréquences avec NenuFAR, le très grand radiotélescope basses fréquences (10-85 MHz) récemment développé à l'Observatoire de Paris. Ce télescope, à la fois complémentaire de et compatible avec LOFAR, est en exploitation scientifique depuis fin 2022. Au sein du consortium NenuFAR, l'équipe EXORADIO implique actuellement 3 chercheurs + 1 ingénieur (à temps partiel), et 2 doctorante, combinant des expertises en radioastronomie basses fréquences, planétologie et physique des plasmas. Le CDD recherché travaillera en lien étroit avec plusieurs membres de l'équipe, et avec d’autres chercheurs du pôle HPA, de l’ORN, de laboratoires de traitement du signal ou de méthodes IA/ML. Le LIRA fournit un environnement dynamique et bienveilant. Le pipeline de réduction des données beamformed est opérationnel, et plusieurs briques existent pour le pipeline de post-traitement/détection à développer dans le cadre de ce CDD.
Rémunération et avantages
Rémunération
selon expérience entre 3237 et 4960 € bruts mensuels
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
| Référence de l’offre | UMR8254-SYLDES-020 |
|---|---|
| Secteur d’activité | Informatique, Statistiques et Calcul scientifique |
| Emploi type | Expert en calcul scientifique (H/F) |
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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