Post-doctorat: Amélioration de la modélisation du manteau neigeux en présence de buissons dans les régions arctiques (H/F)

Description du Poste

Les Missions

Notre équipe cherche un chercheur post-doctorant (CDD chercheur de12 mois à temps partiel) en modélisation des interactions neige-végétation (bilans d’énergie, d’eau et de carbone). Il ou elle travaillera sur la modélisation de l’évolution du manteau neigeux dans les régions froides des hautes latitudes en présence de buissons et d’herbacées dans le modèle de surface continentale ORCHIDEE, composante continentale du modèle de climat de l’Institut Pierre Simon Laplace (IPSL). Dans ce modèle, la végétation terrestre est représentée par un ensemble de 15 Plant Functional Types (PFTs) distinguant les arbres et les couverts bas ayant des propriétés radiatives, aérodynamiques et biogéophysiques différentes. Dans la version standard, les buissons ne sont pas représentés mais récemment, trois nouveaux PFTs ont été définis pour modéliser ces écosystèmes (Kirchner et al., 2026). L’objectif de ce poste est d’adapter le modèle de neige à ces trois nouveaux PFTs. Les taches du poste viseront ainsi (1) à mettre en place et valider une mise en équation simple des interactions neige-buissons dans le modèle des écosystèmes terrestres ORCHIDEE (2) de produire des simulations sur sites pour étalonner les paramètres biogéophysiques du modème de neige (albedo, compaction, conductivité thermique, etc…) et (3) de valider le modèle à l’échelle panarctique à l’aide de données spatiales d’albédo, de températures du sol, de fraction et de masse de neige (SWE). Ce travail se fera en étroite collaboration avec les autres collaborateurs travaillant sur la modélisation de la neige dans ORCHIDEE.

L'Activité

Le/La canditat.e embauché.e devra :
• valider les nouvelles cartes de PFTs utilisées dans le modèle ORCHIDEE
• sélectionner les sites d’observations qui seront utilisés pour l’étalonnage des paramétrisations
• proposer les adaptations nécessaires pour mieux simuler l’albédo, la fraction de couverture de neige, les transferts thermiques et la fonte au sein du manteau neigeux, en présence de buissons
• générer des simulations avec ce nouveau modèle et comparer aux observations
• étalonner les paramétrisations
• générer des simulations à plus grande échelle sur la zone panarctique à l’aide de deux forçages atmosphériques distincts, valider et poursuivre l’étalonnage à grande échelle à l’aide de données spatiales pertinentes

Votre Profil

Compétences

- Doctorat en sciences de l’environnement,
- Compétences informatiques, Fortran, Python
- Intérêt marqué pour la modélisation numérique. Nous apprécierons la familiarité avec au moins un des éléments suivants : comparaison modèle – données, modélisation de processus, physique et chimie de l’environnement, assimilation de données, science des données, big data.
• La maîtrise de l'anglais est requise,
• La maîtrise du français est un atout.

Votre Environnement de Travail

Le poste sera basé au laboratoire LSCE (https://www.lsce.ipsl.fr). Il s'agit d'un laboratoire de recherche de niveau international issu d'une collaboration entre le CEA, le CNRS et l'Université de Versailles Saint-Quentin -UVSQ. Le LSCE emploie environ 300 chercheurs, ingénieurs et personnels administratifs, dont de nombreux doctorants et étudiants en master. Localisation : à environ 20 km du cœur de Paris, dans la zone verte de l'Orme des Merisiers. Le post-doctorant fera partie de l'équipe MOSAIC et travaillera également avec des partenaires.

Contraintes et risques

Aucun

Rémunération et avantages

Rémunération

Entre 1565,67€ et 1784,92€ bruts mensuels, à mi temps

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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